【原】AI图书推荐：重塑—利用生成式AI构建产品

你知道吗，将人工智能融入产品已经成为全球企业的关键战略？埃森哲 (Accenture) 2023 年的一项研究显示，高达 75%的高管认为，如果在未来五年内未能有效整合人工智能，企业可能会被淘汰。

《重塑：利用生成式人工智能构建产品》（Reimagined: Building Products with Generative AI），由Shyvee Shi、Caitlin Cai、Dr. Yiwen Rong和PeakPioneer LLC共同撰写，是你在这一变革旅程中的重要指南。这不仅仅是理解人工智能和生成式人工智能技术；更是关于如何战略性地利用它们推动创新、提高团队效率和取得市场成功。本书涵盖 150 多个真实案例、30 多个详细案例研究和 20 多个实用框架，提供了将生成式人工智能集成到产品策略和职业生涯中的全面方法。

阅读本书后，你将获得以下收益：

深入了解当今的人工智能景观：掌握生成式人工智能的 6 大“超能力”，驾驭人工智能进化的 7 大浪潮，了解我们在这一变革之旅中的位置。探索生成式人工智能重塑的众多行业和用例，激发在你的业务和产品战略中利用人工智能的创新想法。如何有效地制定和实施生成式人工智能策略：掌握针对正确的客户群和问题领域的技巧，遵循 10 条基本规则来构建有影响力的生成式人工智能 MVP，以实现产品市场契合度。通过经过验证的人工智能用户体验设计最佳实践来提升用户体验，并应用增长、扩展和市场挑战的策略，确保你的产品不仅有价值，而且在市场上具有防御性。

无论你是初出茅庐的产品经理还是经验丰富的领导者，本书都旨在提高你对生成式人工智能在产品管理中作用的理解，并使你能够充满信心地领导这一人工智能时代。

以下是本书每个章节的内容总结：

**前言 (Foreword)**:

讨论了生成性AI的挑战和机遇，以及本书如何作为探索这一领域的指南。

**第一部分：探索生成性AI的领域 (Part I: Exploring the Landscape of Generative AI)**:

1. **AI革命：入门 (The AI Revolution: A Primer)**:
   - 介绍AI革命的背景，生成性AI的定义，以及人们对AI的常见误解。

2. **生成性AI的催化剂和前身 (The Catalysts and Precursors of Generative AI)**:
   - 探讨了生成性AI发展的时机、是否真的是未来的趋势，以及我们为什么仍处于AI进化的早期阶段。

3. **生成性AI市场结构和技术栈 (Generative AI Market Structure and Tech Stack)**:
   - 分析了生成性AI的市场结构，以及为什么关心技术栈是重要的。

4. **生成性AI应用 (Generative AI Applications)**:
   - 讨论了哪些行业正在被生成性AI革命化，以及生成性AI和机器人学共享的未来。

5. **当前生成性AI的限制 (Limitations of Present-Day Generative AI)**:

- 描述了当前生成性AI技术能实现什么，以及在使用生成性AI时需要注意的领域。

**第二部分：构建生成性AI产品 (Part II: Building Generative AI Products)**:

1. **我们真正解决的是谁的问题 (Whose Problem Are We Really Solving?)**:
   - 探讨了AI产品在客户细分上常常失误的原因，以及如何选择正确的客户细分。

2. **设计和构建出色的生成性AI产品 (How to Design & Build Great Generative AI Products?)**:
   - 讨论了构建最小可行产品（MVP）的难点，如何构建正确的生成性AI MVP，以及生成性AI如何改变产品设计。

3. **增长、衡量和规模化生成性AI产品 (How to Grow, Measure & Scale Generative AI Products?)**:
   - 探讨了如何确定北极星指标，为什么有前景的产品在市场推广（GTM）上失败，以及如何选择正确的增长策略。

4. **护城河是什么以及为什么重要 (What Are Moats and Why Do They Matter?)**:

- 讨论了生成性AI公司是否可以拥有护城河，以及这些护城河是否必要和可实现。

**第三部分：在AI时代导航产品职业 (Part III: Navigating the Product Career in the AI Era)**:

1. **产品管理在AI时代将如何演变 (How Will Product Managers Evolve in the AI Era?)**:
   - 讨论了产品管理的角色将如何适应AI时代，以及产品管理在AI时代所需的技能。

2. **产品管理如何与AI合作 (How Can Product Managers Work Well with AI?)**:

- 探讨了产品管理如何利用生成性AI增强产品开发和加速职业成长。

本书旨在为产品经理、技术开发者和初创企业创始人提供深入的指导，帮助他们理解生成性AI领域的复杂性，并提供实际的、基于现实的建议和最佳实践。通过150多个真实案例、30多个案例研究和20多个框架，本书为读者提供了一个全面的指南，用于将生成性AI整合到产品战略和职业生涯中。