“国内外研究进展部分课题申报书是一个重要环节,它不仅展示了研究者对现有文献的掌握程度,还能体现出研究的创新点和必要性。以下是撰写该部分的一般步骤和要点:” 1. 一般步骤和要点 1. 明确研究主题在开始写作之前,你需要明确你的研究主题和研究问题。这将帮助你聚焦于相关的文献,并排除不相关的资料。要确保您已经清楚地定义了研究的具体领域。明确领域可以帮助您更准确地搜索相关的文献和研究成果。选择合适的关键词是搜索文献的关键。 2. 搜集文献使用学术数据库(如CNKI、Web of Science、Google Scholar等)搜集与你的研究主题相关的国内外文献。注意搜集的时间范围,通常需要涵盖过去5-10年的研究成果。 3. 分析和归纳阅读和分析搜集到的文献,归纳出该领域内的主流研究方向、关键发现、存在的问题以及未来的研究趋势。重点分析以下几个方面:
2.写作结构 引言
1. 国内研究进展概述
关键研究
问题与不足
2. 国外研究进展概述
关键研究
比较分析
3. 研究述评差距分析
创新点阐述
结语
3.注意事项 4. 案例 国内外研究进展:人工智能在医疗诊断中的应用 1. 国际研究现状近年来,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用取得显著进展,尤其是在诊断学中的应用。以深度学习为核心的AI技术已被广泛应用于影像诊断、病理诊断、遗传数据分析等多个方面。国际上,许多顶尖研究机构和企业,如Google Health和DeepMind,已经开发出能够与医生竞争的诊断系统。例如,DeepMind的AI系统在乳腺癌筛查的准确性上已经超过了人类专家,其准确率达到了89.6%,而人类专家的平均准确率为88.0%。众多专家聚焦于AI在各种医疗领域的进步和应用,从肿瘤学到牙科和睡眠障碍。S Piffer等人的研究《放射性神经毒性在儿童髓母细胞瘤中的基于放射和剂量的聚类开发》聚焦于使用AI在儿科肿瘤学中的诊断和治疗复杂病例,提供了AI在医学成像精确性方面的洞察。R Vashisht等人在文章《人工智能在牙科的范围性审查》中回顾了在牙科中应用的各种人工智能方法,突出了AI在改善牙科诊断和治疗中的作用。《使用颅面摄影与问卷预测阻塞性睡眠呼吸暂停的新型机器学习模型》,作者为Y Kim等人。这项研究介绍了一种机器学习模型,该模型通过非侵入性方法增强了阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断。 2. 国内研究现状在中国,人工智能的医疗应用也在迅速发展。多家科技公司和医疗机构正联合进行AI诊断系统的研发和临床试验。例如,阿里巴巴健康公司已经开发了基于AI的CT诊断支持系统,该系统在肺癌筛查方面显示出高于传统方法的诊断精度。此外,国内学术界也在积极推动AI技术在医疗中的研究,清华大学和北京大学等高校的研究团队在图像识别和机器学习算法上取得了一系列创新成果。文龙滕的研究聚焦于中西医结合的智能医疗诊断系统。该系统包括中医诊断和西医诊断两大部分,中医诊断采用基于案例推理的模型,西医诊断则应用遗传算法优化的神经网络模型,有效地从医院信息系统中提取和处理疾病诊断数据。这种系统设计显著提高了偏远地区医疗的质量和效率,对疑难病症的诊断准确率有显著提升。石佳友与徐靖仪的研究强调了医疗人工智能的法律和伦理挑战。他们分析了保护当事人尊严和自主权、健康数据隐私保护、应用的公平性和透明度以及医疗人工智能的问责制和归责原则等方面的问题,并提出了一个包含硬法和软法的监管框架,旨在建立一个科学、合理、高效的医疗AI监管体系。石佳友与徐靖仪的研究强调了医疗人工智能的法律和伦理挑战。他们分析了保护当事人尊严和自主权、健康数据隐私保护、应用的公平性和透明度以及医疗人工智能的问责制和归责原则等方面的问题,并提出了一个包含硬法和软法的监管框架,旨在建立一个科学、合理、高效的医疗AI监管体系。苑文雯与赵静介绍了ACP理论在医疗诊断系统中的应用。他们的研究强调了“互联网+”和人工智能的结合,提出了门诊辅助诊断的新模式,这有助于实现诊疗过程的平行化、智慧化和标准化,显著推动了医疗卫生体制的变革。这些研究表明,中国在利用人工智能优化医疗诊断方面取得了显著进展,不仅提高了医疗诊断的效率和准确性,还应对了偏远地区医疗资源不足的问题。此外,随着法律和伦理问题的逐渐得到解决,预期医疗人工智能在未来将在中国得到更广泛的应用和发展。 3. 研究述评 |
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来自: 徐润秋nlxepzt1 > 《课题研究》