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概述： 在社会心理学研究中，经常遇到研究自变量（X）对应变量（Y）影响时，受到第三者变量（M）的影响。如果第三者变量M仅对Y有影响，但M与X没有关系时，我们可以把M当做协变量用协方差分析或回归分析来处理。如果第三者变量不是协变量，M对X也发生一定的作用，如X通过M影响Y的中介作用，该变量可能是因果之间的间接变量或调节变量，需要用到中介效应分析来解决。 中介效应，是指X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，当模型只有一个变量时，中介效应等于间接效应，当中介变量不止一个时，间接效应为所有中介效应的总和。 中介作用分部分中介作用和完全中介作用。部分中介作用，X对Y有直接作用，也可以通过M对Y起作用，；完全中介作用，X对Y的作用完全通过M传达。中介变量是参与整个因果过程中的重要一环，其前提是变量间存在明确的（理论上或事实上的）因果关系。 在统计处理上，中介效应和调节效应是通过依次回归实现，下图为中介效应分析路径图，自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。 通常可得到方程1：Y=cX+e1；方程2：M=aX+e2；方程3：Y= c′X+bM+e3。其中，c是X对Y的总效应，a-b是经过中介变量M的中介效应，c′是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。
案例实操： 为了研究工作认同感与工作效率之间心里因素（焦虑）的关系。得到“工作不被认同”、“焦虑”和“工作效率”三个变量数据。试分析焦虑是否为工作不被认同导致工作效率下降的中介变量。
案例分析及统计策略分析 本案例“工作不被认同”、“焦虑”都会导致“工作效率”下降，同时“焦虑”还与“工作不被认同”有明显的相关性。为了分析焦虑是否为工作不被认同导致工作效率下降的中介变量。需要使用到中介效应分析。 SPSS实际操作（源数据sav，可在公众号扣1获取） 中介分析第一步：检验方程1：Y=cX+e1中的c是否显著。 ① 分析-回归-线性
② 将“工作效率”放入“因变量”框中，将“工作不被认同”放入“自变量”框中。方法默认“输入”。
③ 点击右侧“统计量”按钮，勾选“模型拟合度”、“R”变化。最后点击确定。
中介分析第二步：检验方程M=aX+e2中的a是否显著。 1、分析-回归-线性
2、将“焦虑”放入“因变量”框，将“工作不被认同”放入“自变量“中，方法选择“输入法”
3、点击右侧“统计量”按钮，勾选“模型拟合度”、“R”变化。最后点击确定。分析结果描述
中介分析第三步：检验方程Y= c′X+bM+e3中的b是否显著。 1、分析-回归-线性
2、将“工作绩效”放入“因变量”框，将“工作不被认同”、“焦虑”放入“自变量“中，方法选择“输入法”
3、点击右侧“统计量”按钮，勾选“模型拟合度”、“R”变化。最后点击确定。分析结果描述
分析结果描述 第一步结果提示：方程1：Y=cX+e1的回归结果显著，c值=0.678，P值小于0.001；可进行方程2：M=aX+e2和方程3：Y= c′X+bM+e3检验。
第二步结果提示：方程2：M=aX+e2的回归结果显著，c值=0.533，P值小于0.001；
第三步结果提示：方程3：Y= c′X+bM+e3的回归结果均显著，b值=0.213，P值小于0.001；因此，综上可知a、b均显著。判断是完全中介效应还是部分中介效应主要看c′是否显著。本研究c′=0.564，p值小于0.001，说明“工作不被认同”对“工作效率”也有部分直接的影响，“焦虑”为部分中介效应。 自变量“工作不被认同”对因变量“工作效率”的影响不完全通过中介变量“焦虑”的中介作用来达到，“工作不被认同”对“工作效率”有部分直接效应，中介效应对总效应的贡献率为： Effect M=ab/c=0.533*0.213/0.678=0.167（16.7%），中介效应解释了因变量的方差变异为sqrt（回归方程1调整R方0.490-回归方程3调整R方0.459）=0.176（17.6%）。
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