人工智能[4677]解读数据分析的发展和演变都经过哪几个阶段？[3]

数据分析 4.0 → 自动化功能

主要有四种分析类型：描述，阐述过去; 诊断，利用过去的数据研究现在; 预测，通过基于过去数据的见解来预测未来; 规范，通过模型指导最佳行为。

虽然数据分析3.0包含了上述所有类型，但它强调的是最后一种，并且引入了小规模自动化分析的概念。

通过机器学习创建更多模型，从而让预测变得更加细化和精确。但是，部署这类定制模型的成本和时间是十分昂贵的。最终，通过智能系统实现自动化的数据分析4.0时代到来了。

毫无疑问，人工智能、机器学习、深度学习将带来深刻的影响。机器翻译、智能回复、聊天机器人、会议助理等功能将在未来几年内得到广泛应用。数据挖掘技术、机器学习算法都已取得了大量成果，自动化分析将成为数据分析的新阶段。

数据分析 5.0 → 接下来会是什么

我们可以将自动化理解为，人与智能机器的强强联合，从而实现更好的成果。

与其思考“人类的哪些工作将被机器取代？”我宁愿乐观地考虑，在机器的帮助下，企业能取得哪些新成就？我们该如何在灾难易发地区，通过人工智能程序减少伤亡人数；或者如何在贫困地区建立人工智能驱动的电子学校等。

总而言之，我对数据分析的发展充满自信，关键在于我们能否积极地接受和应对其带来的影响。 

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