人工智能[4681]科普一下：大数据是如何“暴露”了你的隐私[1]

二、和我们每个人的生活有什么关系

个人基础信息：

比如我们的个人基础信息数据在各地区的公安部门是有详细记录的，

这无可厚非，这是大数据有利的一面，方便公安部门快速破案

个人户外行动：

行为数据，都被记录各大应用的后端服务器上，据说在某看楼盘的区域，安装有摄像头，通过人脸用于记录客户的信息

进行“针对性”的营销，所以有的人建议看房要“戴头盔”，防被“大数据杀熟”

吃穿方面数据：

比如在某宝上留下来的行为数据，都被详细地记录，比如你最近浏览想买衣服，某宝就会疯狂推荐此类产品

更有甚者，社交平台的聊天数据也被泄露了，例如你在社交软件和家人说想要买手机

你会发现在某平台就突然出现此类广告，这是个人隐私数据泄露的不良行为

但最近，也出现了个人信息保护的相关法律，可自行查阅

征信系统数据：

比如要买房，在银行的征信系统是有对客户进行评估的

这是由于有了大数据，银行会从各个维度去分析个人征信情况，比如通过个人收入支出情况，支付宝的信用分等等

广告展示数据：

这个大多数读者应该深有体会，你所感兴趣的相关产品，系统会给你推荐相应的广告

三、“大数据杀熟”的底层逻辑是什么

底层逻辑其实就是系统的算法，这玩意比较高深，不展开讨论，就举一个某平台上坑外卖骑手的案例

通过智能手机和上面安装的配送软件，大数据可以不断地追踪骑手的轨迹

包括骑手到达商家的时间、停留的时长、等待消费者取餐的时长、顾客的信息、商家的信息、消费者的偏好与脾气等等

通过收集的各项数据进行分析建模，这个算法给骑手规划路线、时间，提升送餐的效率

但这对骑手的压榨也是明显的，根据大数据的测算骑手达到的时间，尽可能地压缩时间，逼迫骑手们用各种办法越来越快地送餐

比如，一条正常的路线是10分钟，有一个小门抄近路可以只用2分钟，系统在记录很多订单的实际时间之后，会自动把2分钟作为参考，可见多么坑人

其他的案例，比如不用用户、不用手机、不同设备等服务价格或者商品竟然出现价格不一样的情况，这都“多亏”了大数据

大多“宰杀”的是那些价值比较大的所谓“熟客”，算法会根据数据判断你是否是高消费用户、活跃用户、VIP用户等，进行针对性的“宰杀”

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