人工智能[4736]数据分析：六大类分析方法[2]

二、钻取分析

所谓钻取分析，是指改变维的层次，变换分析的粒度。按照方向方式分为：向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数;是自动生成汇总行的分析方法。向下钻取是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维的分析方法。

按照钻取的维度属性划分，可以分为按组织树钻取、按品类树钻取、按其他维度钻取。通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。

2.1按组织树钻取

组织树可以按职能结构、层次结构、部门结构、职权结构来建立。要了解与职权相联系的业务情况，了解了职权的组织树就可以进行钻取分析，要了解部门销售业绩情况，可以按部门钻取分析等。

2.2按品类树钻取

所谓品类树就是指依据产品的特点，划分为的大、中、小分类结构。品类树是品类差异化的基础，必须结合经营管理的实际情况进行落地。例如要了解与物料大中小类相关的业务情况，可以按品类树钻取分析等。

2.3按其他维度钻取

例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行(向上钻取)。例如，用户分析“各地区、城市的销售情况”时，可以对某一个城市的销售额细分为各个年度的销售额，对某一年度的销售额，可以继续细分为各个季度的销售额(向下钻取)。

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