【原】我对人工智能的认识

马琦明  文

一、我国人工智能研究起步晚，原创性贡献不多。在人工智能研究、人才、企业发展等方面与美国相比差距明显。

二、数据对人工智能发展至关重要，可是，这方面我们最薄弱，面临巨大挑战。虽然我国的数据资源极其丰富，但是数据的量大质低，很多不能用于模型训练。缺乏高质量大规模中文数据集。

三、目前，我国大模型训练主要依赖国际开源数据集，国际数据集中的中文内容少且不规范，Common Crawl中的中文数据不足5%。未来，拥抱“AI”,“习得”智能。建设高质量大规模中文数据集，务必要加强“中文思维”良好生态环境打造，这样才能为我国通用人工智能健康发展提供基础保障。

                             

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