在家庭生活用电器中,非线性负载电器逐渐增多。这一趋势使基于电弧“零休”特性的传统故障电流检测方法无法准确识别故障现象,闽江学院计算机与控制工程学院等单位的董志文、苏晶晶,在2024年第1期《电气技术》上撰文,提出一种基于信号时域特征结合变分模态分解固有模态能量熵的随机森林故障电弧识别方法。实验发现,相比于其他方法,本方法的故障电弧识别准确率可达99%,且适用于多种典型负载和非线性负载工作的低压配电故障电弧识别
本工作成果发表在2024年第1期《电气技术》,论文标题为“基于变分模态分解能量熵混合时域特征和随机森林的故障电弧检测方法”,作者为董志文、苏晶晶。本课题得到福建省自然科学基金、福建省高校产学合作项目和闽江学院科研项目的支持。 |
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