人工智能[4798]下一代 IBM Cloud Pak for Data 及其新型数据经纬：5大必知之事[1]

IBM 把基于 AI 的新能力注入 Cloud Pak for Data 的智能数据经纬，其中包括一项名为 AutoSQL（结构化查询语言）的突破性技术。

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客户面临着一个重大挑战：如何使 AI 更容易访问海量的分布式企业数据，使其推导并产生基于洞察的业务成果？同时如何以更高的成本效率做到这点？

从多云环境中提取数据，数据质量和数据整合会成为主要问题。此外，数据孤岛往往会使数据整合变得复杂，阻碍集中式数据管理，增加数据访问难度。企业在试着整合其企业数据、理解并使之有用的过程中，数据的复杂性往往又会增加其人力资源负担，提高运营成本，降低决策速度。

三年前推出的 IBM Cloud Pak for Data 可以为企业赋能，使其能将 AI 应用到跨任何混合云环境的数据之上。自那时起，汉莎航空 (Lufthansa)、美国州立农业保险（State Farm）和瑞银 (UBS) 等客户就已开始利用 IBM Cloud Pak for Data 的这些能力，提取其企业数据的价值，为其 AI 引擎提供燃料。

今天，IBM 把基于 AI 的新能力注入 Cloud Pak for Data 的智能数据经纬，其中包括一项名为 AutoSQL（结构化查询语言）的突破性技术。AutoSQL 技术可实现 AI 自动访问、整合和管理数据的功能，无需考虑数据存储位置，也无需移动数据。利用其新的数据经纬和 AI 能力，通过对数据和 AI 生命周期实现自动化（释放时间、金钱和资源潜能），IBM 可以为客户带来未来可期的重大竞争优势，在正确的时间把正确的数据提供给合适的人，同时节省资源。

关于下一代 IBM Cloud Pak for Data 的新能力及其对企业业务的重要性，以下 5大必知之事，您需要了解一下：

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