人工智能[4799]下一代 IBM Cloud Pak for Data 及其新型数据经纬：5大必知之事[2]

1. 跨混合多云环境实现数据访问自动化，无需移动数据

AutoSQL 这项新技术旨在帮助客户实现 AI 自动访问、整合和管理数据的功能，是客户无需考虑数据存储位置、无需移动数据。这种能力对于寻求在 AI 领域获得成功的企业至关重要。据 IBM 新发布的《2021年全球 AI 采用指数》，约 90% 的企业表示，无需考虑数据存储位置而能随处运行 AI 项目，是他们采用 AI 的关键；然而，32% 的企业表示，不断加剧的数据复杂性和数据孤岛是他们采用 AI 的主要障碍。

2. 旨在助您提高数据查询速度

AutoSQL 这项新技术针对不同的数据源（包括数据仓库、数据湖和流数据），使用相同的查询引擎，无需额外进行手动调整或移动数据，从而帮助企业节省时间和资源，免于移动数据及维护多个查询引擎。随着 AutoSQL 技术的推出，IBM Cloud Pak for Data 现已整合了市场上性能最强的云数据仓库（依据我们的基准研究），可以利用 AI 帮助客户获取分布式查询结果，与其他数据仓库相比，其速度较之前提升 8倍，成本下降近半。

3. 一个智能的数据经纬把 AI 赋能的新能力“编织”在一起

Cloud Pak for Data 的基础是我们全新的智能化数据经纬，利用 AI 来实现复杂数据管理任务的自动化，把所有新的 AI 能力“编织”在一起，其中就包括 AutoSQL 技术。这一数据经纬的构建是为了发现和统一不同的数据源——无论是数据湖、数据目录，还是数据仓库——将其整合在同一视图之下，帮助企业用户通过一个统一的访问入口来找到、理解、构建和使用跨整个企业系统的数据。而我们看到的传统做法是，企业要用手动的方式把不同数据源的数据整合到一个平台之上。而这种新型数据经纬可以简化混合云环境的复杂度，帮助企业用户确保在不危害隐私、安全和合规性的前提之下，访问所需数据。

4. 智能化数据经纬把 AI 赋能的新能力整合成目录，同时保护数据

作为新型智能数据经纬的组成部分和 AutoSQL 技术的补充，AutoCatalog 是一个由 AI 赋能的“大脑”，它可以对数据的发现和分类流程实现自动化，以维护来自不同数据环境的数据资产的实时目录，专为跨企业的不同业务团队轻松查找数据而设计。AutoPrivacy 是 IBM Cloud Pak for Data 中可用通用数据隐私框架的关键部分。AutoPrivacy 旨在使用 AI，智能地实现企业内部敏感数据识别、监控以及后续政策实施的自动化。

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