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人工智能[4800]下一代 IBM Cloud Pak for Data 及其新型数据经纬:5大必知之事[3]

 赵站长的博客 2024-05-14 发布于北京

5. 推进“Watson Anywhere”策略,重申 IBM 把 AI 带给随处存储的数据的独到能力

此次发布进一步拓展了 IBM Watson Anywhere 的策略。与他人不同的是,IBM 正致力为客户赋能,帮助他们把 AI 带给他们随处存储的数据,而不是把数据带给 AI。

在上周召开的 Think 2021 大会上,您也许已经了解了 ING、CitiBank、Verizon 等企业成功应用 AI 的故事。虽然 AI 的变革力量不容置疑,但是千里之行始于足下,要将发展 AI 的愿望转化为业务成果,要从构建一个坚实基础开始,也就是要从解决当今多样化数据格局的复杂性开始。

在此,我们特意摘选了几位客户在 Think 2021 大会上的发言如下:

ING 科技集团服务首席架构师 Ferd Scheepers 说:

“我们需要一个统一的数据层来映射数据,利用 AI 来理解数据意义,执行相关政策——在法律禁止个人数据出境的国家和地区防止数据的跨国移动,同时竭尽所能做好现在所需的工作来构建自我。这正是数据经纬所承诺的,以活跃的元数据来驱动我们利用数据的可能性,让数据在不同地区和不同云之间持续可用,无论数据客户需要在何处、以何种方式使用数据,都无需依赖长达一年之久的 IT 项目来访问他们所需的数据。”

威瑞森电信 (Verizon) 数据治理及架构负责人 Sal Maraccino 说:

“数据被限制在跨企业的孤岛、传统数据仓库和数据湖的各个孤立环境之中,使我们无法规模化地整合数据。因此,我们正在引入数据经纬,打造一个让我们可以整合企业数据的通用平台。现在,利用数据经纬,我们能实现一致的数据管控,这一经纬层让我们能够实现规模化数据整合......我们重新对控制措施进行统一化,让员工可以更轻松地访问数据。

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