全新神经网络架构KAN：AI 界的超级明星！华人博士生为第一作者

一种名为KAN的神经网络架构因其创新性和可解释性在机器学习领域备受关注。KAN的核心思想是通过可学习的激活函数对单变量进行参数化建模，再通过求和的方式拟合多元函数。KAN的优势在于其良好的可解释性和可视化性，能够解决大规模模型的灾难性遗忘问题。虽然KAN在训练效率上存在一些问题，但如果其在更多领域表现出色，它有可能成为未来的主流架构。