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关于报告的所有内容，公众『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。 摘要:报告显示，大模型技术以其亿级的参数量和强大的泛化能力，正在成为推动行业发展的新引擎。与传统的算法模型相比，大模型能够处理更为复杂的任务，实现跨领域的知识学习和应用。这一技术的发展，预示着人工智能正朝着通用智能的方向发展，为社会带来深远的影响。 尽管通用大模型在多个领域展现出潜力，但行业特定的需求和挑战要求更加专业化的解决方案。行业大模型，作为通用大模型的延伸，通过结合行业专业知识和数据，提供了更为精准和高效的服务。这不仅能够提升生产效率、优化资源配置，还能促进个性化定制和绿色环保，加速工业的数字化转型。 报告通过调研发现，不同行业在大模型技术的应用上呈现出不同的发展阶段。一些行业，如教育和金融，已经开始在特定场景中探索大模型的应用，并逐步实现商业价值。而其他行业，如农业和能源，仍处于探索孵化期，面临着技术可行性和实用性的双重挑战。 在衡量行业大模型成功与否的标准上，报告提出了避免两个误区、评估三类价值的原则。需要避免单纯追求技术指标或短期收益，而应关注大模型在降本提效、业务创新和体验增强方面的长期价值。构建高质量数据飞轮，通过持续的数据标注、组织和监控，提升大模型的性能和应用效果。 随着大模型技术的快速发展，其带来的安全和治理问题也日益凸显。报告提出了行业大模型治理的三项原则，包括可信可控、数据安全与知识产权保护、顶层设计与行业协同，以确保大模型技术的健康发展。 报告预测，多模态大模型、AIAgent和端侧大模型将成为未来AI技术发展的新趋势。这些技术将进一步推动行业大模型的落地应用，为各行业带来更加智能化和个性化的服务。 报告节选内容如下
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