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本文来源：物联传媒
5月14日，OpenAI发布了最新的多模态大模型GPT-4o，这一次的更新，更注重使用体验了。 现场展示的互动效果包括：更快速的响应对话交互，视频识别环境情况，视频指导做题，感知人的情绪（叹息/笑声）等。OpenAI的CEO奥特曼称之为“人类级别的响应”。 GPT-4o一出，各企业开始纷纷再度亮出“家伙什”了，微软宣布投资40亿欧元加码AI领域、谷歌一夜发布十几个AI产品对阵、Anthropic 宣布在欧洲 AI大模型的百家争鸣，是行业蓬勃的景象，而技术的争先创新，是利好行业应用的讯号。
云厂商在AI赛道抢跑，增厚业绩 从AI大模型问世以来，各大云厂商都陆续推出相关的AI大模型产品，并将AI大模型集成到他们的云服务平台中，提供更加智能化的服务。比如助力企业数智化转型、to B市场（自动驾驶、智慧楼宇等）增加应用优势。 同时，各大云厂商也针对AI大模型的商业潜力调整了市场战略，更多地关注于政企客户和传统行业的数字化转型，开始探索新的服务模式，如提供AI算力服务、云原生技术、混合多云部署等。 在阿里巴巴2024财年第四季度的业绩报告中显示，阿里云的季度收入为255.95亿元人民币，其中核心公共云产品收入实现了两位数的同比增长，而AI相关的云产品收入则实现了三位数的同比增长。数据显示，通义大模型通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万。还有大量中小企业和开发者通过开源社区使用通义大模型，目前通义开源大模型的累计下载量超过了700万。 百度在2023年第四季度的智能云总营收84亿元，其中大模型为云业务带来的增量收入约为6.6亿元，并预计在2024年会增长到10亿元。数据显示，百度的AI商家智能体约有4000家商家使用了该产品，特别是在医疗、教育、旅游、法律、B2B和汽车行业，新功能使用次数超7亿。 腾讯云在2022年的计算机视觉、对话式AI等领域的营收增速达到了124.6%，一度成为国内收入增速最快的公有云厂商。腾讯云的混元大模型已经接入腾讯50多个业务，计算机视觉服务覆盖超过30个大类，广泛应用于20多个行业，并与超 1100 家合作伙伴推动AI技术的发展与应用。 2023财年微软的智能云业务营收同比增长15%，达到239.9亿美元，其中Azure和其他云服务业务的同比增长26%，表明云业务收入表现突出。微软的人工智能服务，包括Azure OpenAI服务和GitHub Copilot，预计将从2024年开始逐步创收。 谷歌云业务在2023年第四季度的收入超过91亿美元，占母公司Alphabet总收入的近11%。谷歌在2023年末推出了多模态大模型Gemini，其CEO表示生成AI广告工具在几个季度以来是广告业务的核心，预计将可以为谷歌带来每年150亿美元的收入。 各大云厂商争先抢占AI领先赛道，在业绩报告中纷纷展示了AI的商业化能力，追赶OpenAI的同时不断拔高自身优势，打造更细腻的交互、更智能的反馈、更深入的理解式AI。不断推动云厂商产品和服务的创新，也促使他们调整市场战略、增加基础设施投入、加强生态合作，提供更加垂直化、精细化和行业定制化的AI大模型服务。
To C交互迎来革新，驱动发展 多模态模型的问世，是未来通用人工智能必不可少的重要方向，它拥有文本到音频和视频的交互和处理能力，将开拓更丰富的应用场景与更多新型商业模式。 C端产品最先反应植入的是手机，到现在几乎所有的主流手机品牌都在加大对AI大模型的投入。 华为在2023年宣布手机系统接入盘古大模型，开启内置大模型的语音助手小艺的众测；小米后续也宣布全面拥抱AI大模型，并为小爱同学开启测试与升级；OPPO宣布基于其自主训练的安第斯大模型打造小布新助手；荣耀官宣荣耀Magic6搭载自研的70亿端侧AI大模型；苹果正在测试ChatGPT式的生成式AI工具“Ask”，旨在生成对技术问题的答复，并计划在2024年末左右在iPhone和iPad上提供生成式AI功能等。 随着AI大模型在各领域的渗透，AI交互能力的提升将持续对C端的影响力增长，在相关垂直领域有可观的发展前景： 1）AI+娱乐游戏：增强用户互动，例如通过AI驱动的NPC提供更加丰富和真实的游戏体验； 2）AI+教育：如智能教育系统和虚拟实验室，为学习者提供了更加个性化和互动的学习体验； 3）AI+办公：在办公自动化方面发挥作用，如内容生成和非结构化数据处理，提高了工作效率； 4）AI+出版：如自动校对和智慧发行，改变了内容创作和分发的方式； 5）AI+专业咨询情感陪护：AI提供的应用场景专业解答和情感陪护服务，为用户提供了新的互动形式； 6）AI+智能导购：通过个性化推荐、智能搜索等功能，提升了消费者的购物体验和效率。 AI在C端的商业化落地还在探索中，当下C端用户往往不清楚自己对AI的具体需求，因此AI智能化应用需要更多地从用户的便利性和娱乐性出发，发掘和创造需求。 写在最后 AI大模型对算力、数据和算法的需求推动了从芯片制造、云计算到终端应用的整个产业链的重构和优化，AI芯片的热度又被掀起，AI智能化在医疗、金融、教育、交通等行业持续推进，AI大模型发展趋势已定，前景明朗。但思维逻辑链和日益强大的算力支撑，依然是企业要解决的问题，而隐私保护、数据安全也是C端应用需要得到的重大的保障。 |
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