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之前分享过神经影像学（MRI）孟德尔随机化分析思路，使用的是83种MRI数据，有很多粉丝反应不容易出阳性结果或者结果非常异常，可能会不太好发文章。于是有粉丝问道:还有没有别的神经影响学数据呢？当然是有的，现在这里有5T超级大的神经影像学（MRI）数据，一共有3935种MRI，瞬间让你的工作量爆表，基本随便一个结局都可以做出阳性结果，再也不用担心做不出阳性结果了。下面是我们下载的原始数据，一共有3935个文件，足足有5T数据：
这些数据是从GWAS catalog上下载的，对网络要求非常高，就下载都要好几天数据呢，如果网络不稳定，基本没有办法下载。 下载好以后就需要批量过滤、剔除连锁不平衡，这个对电脑配置要求非常高，普通电脑机会卡死，没有办法弄，而且需要长时间运行，估计要7到15天的时间：
最难的就是批量下载数据、批量过滤数据，需要大硬盘、稳定高速的网络、配置极高的电脑（差别不多一个月的时间），这些条件让很多小白根本没有办法处理这些数据，最好就是有人帮忙处理好这些数据，剩下的分析就很简单了，直接一次性将3935种MRI数据批量MR分析：
最后整理一下结果就可以发文章了，这个工作量是其他孟德尔随机化的几倍甚至几十倍，光看这些工作量，估计都能打动审稿人，让他们不敢轻易秒拒你的文章。心动还不如行动，赶紧抢发这5T数据的神经影像学孟德尔随机化！ 本文只分享数据来源和分析思路，剩下的细节问题需要大家自行摸索。 |
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