大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。
下图是他从ChatGPT上得到的代码：
二、实现过程
这个问题其实ChatGPT做的蛮不错的了，不过ChatGPT只会给你提供思路，具体细节可能还得是自己弄，如果太依赖ChatGPT的话，泛而有点力不从心的感觉。
这里【瑜亮老师】后来给了一个代码，如下：
import requests
from pprint import pprint as print
import pandas as pd
url = 'https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get'
headers = {
"User-Agent": "你自己的UA",
"Referer": "https://data.eastmoney.com/stock/tradedetail/2023-03-03.html",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8"
}
cookies = {
'Cookie': '你自己的Cookie'
}
params = {
"callback": "",
"sortColumns": "SECURITY_CODE,TRADE_DATE",
"sortTypes": "1,-1",
"pageSize": "50",
"pageNumber": "1",
"reportName": "RPT_DAILYBILLBOARD_DETAILSNEW",
"columns": "SECURITY_CODE,SECUCODE,SECURITY_NAME_ABBR,TRADE_DATE,EXPLAIN,CLOSE_PRICE,CHANGE_RATE,BILLBOARD_NET_AMT,BILLBOARD_BUY_AMT,BILLBOARD_SELL_AMT,BILLBOARD_DEAL_AMT,ACCUM_AMOUNT,DEAL_NET_RATIO,DEAL_AMOUNT_RATIO,TURNOVERRATE,FREE_MARKET_CAP,EXPLANATION,D1_CLOSE_ADJCHRATE,D2_CLOSE_ADJCHRATE,D5_CLOSE_ADJCHRATE,D10_CLOSE_ADJCHRATE,SECURITY_TYPE_CODE",
"source": "WEB",
"client": "WEB",
"filter": "(TRADE_DATE<='2023-03-03')(TRADE_DATE>='2023-03-03')"
}
response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies, params=params)
data = response.json()['result']['data']
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
运行之后，可以得到预期的结果：
至于ChatGPT给的代码，确实需要自己验证一下，使用它构造的URL是否能在浏览器中显示你要的数据。
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【大侠】提问，感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【此类生物】、【eric】等人参与学习交流。
