100个Python代码大全

大家好！今天，我们为大家精心准备了一份超级福利——《100个Python代码大全》。无论你是编程新手还是希望巩固知识的老手，这份大全都能帮助你在Python的世界里遨游无阻。

为什么选择Python？

在我们开始之前，让我们快速回顾一下为什么Python如此受欢迎：

• 简洁明了：Python的语法简单易懂，是初学者的理想选择。

• 功能强大：从网页开发到数据科学，Python几乎无所不能。

• 社区支持：庞大的开发者社区意味着丰富的资源和快速的问题解决。

现在，让我们直接进入主题——这100个精选的Python代码片段将涵盖各个方面，让你能够应对日常编程挑战。

100个Python代码片段

基础操作

1、打印输出：

print('Hello, World!')

2、变量赋值：

x = 10y = 'Python'

3、条件语句：

if x > 5:    print('x is greater than 5')

数据处理

4、列表推导式：

squares = [x**2 for x in range(10)]

5、字典创建

person = {'name': 'Alice', 'age': 30}

6、文件读写

with open('file.txt', 'w') as f:    f.write('Hello, file!')

函数与模块

7、定义函数：

def greet(name):    return f'Hello, {name}!'

8、模块导入

import mathmath.sqrt(16)

9、异常处理

try:    result = 10 / 0except ZeroDivisionError:    print('Cannot divide by zero!')

面向对象编程

10、类的定义：

class Dog: def __init__(self, name):        self.name = name

11、继承

class Labrador(Dog):    pass  # Specific behaviors for Labradors go here

高级技巧

12、Lambda函数

square = lambda x: x**2

13、装饰器

def my_decorator(func):    def wrapper():        print('Something is happening before the function is called.')        func()        print('Something is happening after the function has been called.')    return wrapper@my_decoratordef say_hello():    print('Hello!')

数据分析与机器学习（使用pandas和scikit-learn）

14、DataFrame创建：

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

15、数据拟合线性回归模型

from sklearn.linear_model import LinearRegressionX = [[1], [2], [3]]y = [2, 4, 6]model = LinearRegression().fit(X, y)

以上只是《100个Python代码大全》中的冰山一角，每个代码片段都旨在解决特定的问题或展示特定的技巧。通过学习和实践这些代码片段，你将建立起扎实的Python编程基础，并逐渐成长为一名高效的Python程序员。