人工智能[4899]深化平台企业定价行为研究 加强对“大数据杀熟”监管与治理[5]

“大数据杀熟”如何监管与治理

对“大数据杀熟”的监管与治理面临着诸多难题，有待深入研究。一是因为大数据杀熟与传统差异化定价之间的边界并不完全清晰，容易发生概念混淆。二是因为大数据杀熟多发生在网约车、外卖送餐等服务业领域，而服务品的异质性普遍高于鞋、衣服等制造品。三是因为新经济业态具有多元性和复杂性，而算法技术往往又是隐蔽的，这使得“大数据杀熟”行为在实践中也难以被观察和识别。

总体上，大数据杀熟监管与治理应遵循三条基本原则。一是价格形成机制应以市场化为导向，尽可能地避免不正当的平台操纵或不必要的行政干预。二是保护消费者正当权益，尤其是保障个人数据不被违规使用。三是维护市场公平，促进市场竞争，降低交易摩擦。

在上述三条原则的基础上，当前阶段可重点从如下四方面着手，对“大数据杀熟”加以监管和治理：第一，建立健全相关法律法规，在制度层面规范平台企业的定价行为，约束平台企业收集和使用数据的行为。第二，在政府层面设立专门的监督检查机构，对相关行为进行指导、规范、监督、处罚，建议成立“数字经济发展与监督管理委员会”。在司法层面应尽快树立若干的典型案例，发挥正反两方面的示范作用，从而规范和引导平台企业的定价行为。第三，加强行业自律，在行业协会的层面加快制定相关的行为规范和标准，利用同行之间的监督机制去共同促进平台经济领域企业行为的规范化。第四，加强消费者个人数据保护，探索建立平台企业信用评价机制和第三方数据托管机制。

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