一、人类理性认知的局限人类理性认识世界的设想是：世界的规律像法律条文一样,可以一条条写下来。 因此，人类理性认识世界的方法是：万事万物分门别类，划分成各个学科，各自总结自己的规律。 但是，人类理性认知是有局限的。 如果要从61000个分子中，选择一种抗生素： （1）它具备抗菌效果；（2）它看起来不像已知的抗生素；（3）它必须是无毒的。 按照人类的理性认知，就要根据规律去测试61000个分子，但这个成本就太高了。 二、维特根斯坦的洞见哲学家维特根斯坦提出：你们这种按学科分类写条文的做法是根本不可能穷尽所有知识的。 因为事物之间总有些相似性是模糊的、不明确的，难以用语言说明的。 而现在AI就恰恰能找到一些难以被人所理解，不能用明确的规则定义的规律。 三、AI能感受到人类不能认知的规律想要找到上述要求的抗生素。 我们可以搞一个由两千个性能已知的分子组成的训练集，这些分子都被打上是否可以抑制细菌生长的标签。 然后，用这些分子去训练AI。AI会学习这些分子都有哪些特点，总结出“什么样的分子可以抗菌”的规律。 AI模型训练完成后，就要求AI按照上述三个标准去寻找抗生素。 结果AI最后只找到一个符合所有要求的分子，然后我们再去做实验证明，结果真的非常好使。 这就是麻省理工学院利用AI发现的新抗生素—Halicin。这种广谱抗生素，能杀死那些对市面上现有的抗生素已经产生耐药性的细菌，而且它自己还不会让细菌产生耐药性。 四、AI的思路不同于人的理性套路什么样的分子可以抗菌？科学家以前是有些说法的，比如原子量和化学键应该具有某些特征。 但是AI用的不是这些特征，而是在两千个分子训练过程中，找到了一些不为科学家所知的特征，然后用这些不为人知的特征发现新的抗生素。 那这些是什么新特征呢？不知道，整个训练模型只是一大堆—也许几万到几十万个——参数，人类无法从这些参数中读出理论。 AI的厉害之处，不在于自动化，更不在于像人一样思考，而是它不像人：它能找到人类理解范围之外的解决方案。 |
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