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Stockfish 14 已正式发布。Stockfish 是一款开源的国际象棋引擎，但它不是完整的国际象棋程序，需要 UCI 兼容的图形用户界面（例如带有 PolyGlot，Scid，Cute Chess，eboard，Arena，Sigma Chess，Shredder，Chess Partner 或 Fritz 的 XBoard）才能正常地使用。
去年 9 月发布的 Stockfish 12 开始支持 NNUE，此特性带来的变化是可在 CPU 上快速地运行神经网络，并且显著改进了 Stockfish，恢复了其作为现有最强大的国际象棋引擎的地位。 到了最新的 14 版本，发布公告写道，Stockfish 14 的象棋等级分现在比 2016 年发布的 Stockfish 7 至少高 400 Elo。在过去五年里，Stockfish 的象棋等级分平均每年增加 80 Elo。此外，由于在定义和训练提供位置评估的高效可更新神经网络 (NNUE) 方面取得了两项重大进展，Stockfish 14 比 Stockfish 13 更准确地评估位置。 首先，Stockfish 团队表示此前和 Leela Chess Zero 团队的合作已经取得了成果。LCZero 团队提供了由 Leela 评估的数十亿个位置，Stockfish 团队将这些位置与 Stockfish 评估的数十亿个位置结合起来，用于训练 NNUE 网络，为 Stockfish 14 提供支持。Stockfish 团队可以免费使用和结合这些数据集，这对取得的进展至关重要，也显示了开源和开放数据的力量。 第二是 NNUE 网络的结构得到了显著的改进。新的网络不仅更大，而且更重要的是，它能更好地处理大的物质不平衡，并能为游戏的多个阶段提供专业服务。由 Gary Linscott 和 Tomasz Sobczyk 启动的一个新项目，诞生了用 Pytorch 编写的 GPU 加速网络训练器。这个工具可以在几个小时内训练出高质量的网络。 最后，新版本还有一些搜索改进、小错误修复和额外的改进。例如，Stockfish 现在在短时控制下对 chess960（费舍尔随机棋）强了约 90 个 Elo。 |
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