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本文主要写技术验证:读取普通手机图片信息，提取经纬度信息。 在地理信息系统中，获取精确的地理位置数据对于各种分析至关重要。随着数码摄影的普及，越来越多的照片包含了EXIF元数据，其中就包含了拍摄地点的GPS信息。只要你的手机（无人机）开启了GPS定位，那么拍摄的图片就会包含GPS信息。 本文将介绍如何使用Python编程语言从照片中提取这些GPS信息，并将其转换为Shapefile文件，以便在GIS软件中进行进一步的分析和处理。 一、准备工作在开始之前，需要确保已经安装了以下Python库： PIL（或Pillow）：用于处理图像文件。 pyshp：用于读写Shapefile文件。
可以使用pip来安装这些库： pip install pillow pyshp 二、提取信息首先，我们需要编写一个函数来从照片中提取EXIF元数据中的GPS信息。这个函数将打开照片文件，解析EXIF标签，并提取出经度和纬度信息。 from PIL import Image
def exif(img):
'''
从图片中返回EXIF元数据
'''
exif_data = {}
try:
i = Image.open(img) # 使用PIL库打开图片
tags = i._getexif() # 获取图片的EXIF标签
for tag, value in tags.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag) # 尝试从预定义的TAGS字典中获取标签的中文描述，否则使用标签ID
exif_data[decoded] = value # 将标签及其值存储到exif_data字典中
except:
pass # 捕获所有异常并忽略，这通常不是一个好的做法，应该明确指定要捕获的异常
return exif_data 三、GPS信息清洗由于EXIF中的GPS信息是以度、分、秒（DMS）的格式存储的，并且可能包含方向信息（东、西、南、北），我们需要编写一个函数dms2dd()来将这些信息转换为十进制度（DD）的格式。 def dms2dd(d, m, s, direction):
'''
将度分秒格式转换为十进制度格式
'''
sec = float((m * 60) + s)
dec = float(sec / 3600)
deg = float(d + dec)
if direction.upper() == 'W' or direction.upper() == 'S':
deg = deg * -1
return float(deg) 接下来，我们需要编写一个函数gps()来解析EXIF元数据中的GPS信息，并返回经度和纬度值。这个函数将首先检查是否存在GPSInfo标签，然后提取度、分、秒和方向信息，并使用dms2dd()函数进行转换。 def gps(exif_data):
'''
从EXIF数据中提取GPS信息并转换为十进制度格式
'''
lat = None
lon = None
if exif_data and 'GPSInfo' in exif_data:
# 这里省略了详细的GPSInfo解析过程，因为它涉及多个EXIF标签的组合
# ...
# 假设我们已经从exif_data中提取了经纬度信息（度、分、秒和方向）
# 这里只是模拟赋值
lat_d, lat_m, lat_s, lat_dir = (30, 15, 30, 'N')
lon_d, lon_m, lon_s, lon_dir = (120, 20, 45, 'E')
lat = dms2dd(lat_d, lat_m, lat_s, lat_dir)
lon = dms2dd(lon_d, lon_m, lon_s, lon_dir)
return lat, lon 四、将GPS信息转换为Shapefile格式一旦我们从照片中提取了GPS信息，就可以将其转换为Shapefile文件，这是一种常用于地理信息系统中的矢量数据格式。我们将使用Python的pyshp库来创建Shapefile文件。 首先，我们需要编写一个函数gps_to_shapefile()来遍历指定目录下的所有照片文件，提取GPS信息，并创建一个包含这些信息的Shapefile文件。 photos = {}
photo_dir = '.\photos'
# 查找指定目录下的所有JPG照片
files = glob.glob(os.path.join(photo_dir, '*.jpg'))
# 从文件中提取GPS元数据
for f in files:
e = exif(f)
lat, lon = gps(e)
photos[f] = [lon, lat] # 注意：这里通常经度在前，纬度在后，但此处按照您的代码保持原样
# 构建一个包含照片文件名作为属性的点shapefile
with shapefile.Writer('photos1', shapefile.POINT) as w:
w.field('NAME', 'C', 80) # 创建一个名为NAME的字符型字段，最大长度为80
for f, coords in photos.items():
w.point(*coords) # 使用经度和纬度（注意顺序）创建一个点要素
w.record(f) # 为点要素添加文件名属性 五、完整代码import glob
import os
try:
import Image
import ImageDraw
except:
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
import shapefile
def exif(img):
'''
从图片中返回EXIF元数据
'''
exif_data = {}
try:
i = Image.open(img) # 使用PIL库打开图片
tags = i._getexif() # 获取图片的EXIF标签
for tag, value in tags.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag) # 尝试从预定义的TAGS字典中获取标签的中文描述，否则使用标签ID
exif_data[decoded] = value # 将标签及其值存储到exif_data字典中
except:
pass # 捕获所有异常并忽略，这通常不是一个好的做法，应该明确指定要捕获的异常
return exif_data
def dms2dd(d, m, s, i):
'''
将度/分/秒转换为十进制度
'''
sec = float((m * 60) + s) # 将分和秒转换为秒
dec = float(sec / 3600) # 将秒转换为小数度
deg = float(d + dec) # 将度和小数度相加
if i.upper() == 'W': # 如果方向是西
deg = deg * -1 # 将度数变为负数
elif i.upper() == 'S': # 如果方向是南
deg = deg * -1 # 将度数变为负数
return float(deg)
def gps(exif):
'''
从EXIF元数据中提取GPS信息
'''
lat = None # 纬度
lon = None # 经度
if exif.get('GPSInfo'): # 如果EXIF中包含GPS信息
# 纬度
coords = exif['GPSInfo']
i = coords[1] # 纬度方向（N/S）
d = coords[2][0] # 纬度度数
m = coords[2][1] # 纬度分钟
s = coords[2][2] # 纬度秒
lat = dms2dd(d, m, s, i) # 将纬度转换为十进制度
# 经度
i = coords[3] # 经度方向（E/W）
d = coords[4][0] # 经度度数
m = coords[4][1] # 经度分钟
s = coords[4][2] # 经度秒
lon = dms2dd(d, m, s, i) # 将经度转换为十进制度
return lat, lon
if __name__ == '__main__':
# 存储照片文件名和GPS坐标的字典
photos = {}
photo_dir = '.\photos'
# 查找指定目录下的所有JPG照片
files = glob.glob(os.path.join(photo_dir, '*.jpg'))
# 从文件中提取GPS元数据
for f in files:
e = exif(f)
lat, lon = gps(e)
photos[f] = [lon, lat] # 注意：这里通常经度在前，纬度在后，但此处按照您的代码保持原样
# 构建一个包含照片文件名作为属性的点shapefile
with shapefile.Writer('photos1', shapefile.POINT) as w:
w.field('NAME', 'C', 80) # 创建一个名为NAME的字符型字段，最大长度为80
for f, coords in photos.items():
w.point(*coords) # 使用经度和纬度（注意顺序）创建一个点要素
w.record(f) # 为点要素添加文件名属性
结果在arcgis打开，如下: 
现在只是读取普通的图片，获取它的GPS位置信息。下一步目的是： 1、对无人机照片校正。 2、把图片格式转为KMZ格式，放到谷歌地球上显示。 今天先到这里，再会。 
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