Power BI|高手进阶：聚合迭代器函数，打造精准度量值

敬锋 2024-05-25 发布于广东

展开全文

在Power BI的浩瀚宇宙里，度量值是链接数据与洞察的桥梁。聚合迭代器函数，作为度量值的魔法棒，能将看似平凡的数据点石成金，转化成决策的金矿。本文将通过三个生动实例，带你领略聚合迭代器函数的风采，揭秘RELATED、RELATEDTABLE和VALUES的使用秘诀，让你的Power BI报告跃升至新高度。

第一章：度量值的基石——简单聚合

聚合迭代器函数及关键概念详解

1. SUMX 函数

功能：对一个表的每一行应用一个表达式，并将结果求和。
语法：SUMX(table, expression)
用法示例：
Dax
```
1总收入 = SUMX(Sales, Sales[收入])
```
这里，对于Sales表中的每一行，Sales[收入]的值会被累加，得到总收入。

2. RELATED 函数

功能：从当前行所在的表查找与之在关系中关联的表中的对应行，并返回指定列的值。
语法：RELATED(table[column])
用法示例：
Dax
```
1单行折扣 = RELATED(Discounts[折扣额])
```
假设当前行属于Sales表，此函数会找到与之通过订单ID关联的Discounts表中的行，并返回该行的折扣额。

3. RELATEDTABLE 函数

功能：返回与当前行所在的表在关系中关联的整个表。
语法：RELATEDTABLE(table)
用法说明：当你需要基于关联表中的所有数据进行计算或筛选时，RELATEDTABLE非常有用。例如，它可以与迭代函数结合，遍历关联表的每一行。

4. VALUES 函数

功能：返回当前筛选上下文中指定列的所有唯一值构成的一维表。
语法：VALUES(column)
用法示例：
Dax
```
1订单列表 = VALUES(Sales[订单ID])
```
此函数会根据当前的筛选条件，列出Sales表中所有不同的订单ID。

5. SUMMARIZE 函数

功能：基于一组列对表进行分组，并为每个组计算一个或多个聚合值。
语法：SUMMARIZE(table, group_by_column1, ..., aggregation_column, aggregation_function)
用法示例：
Dax
```
1订单收入摘要 = SUMMARIZE(Sales, Sales[订单ID], '总收入', SUM(Sales[收入]))
```
此函数将Sales表按照订单ID分组，并为每个组计算收入的总和，生成一个新的汇总表。

筛选器上下文

定义：筛选器上下文是指在执行DAX表达式时，应用于数据集的一系列筛选条件。它可以由用户交互（如切片器选择）、视觉对象的设置或度量值内部的逻辑所定义。
作用：决定了哪些数据行会参与到度量值的计算中，从而影响最终结果。

通过综合运用这些函数和理解筛选器上下文的工作原理，你可以构建出既强大又灵活的Power BI度量值，满足复杂的数据分析需求。

示例1：收入总和

一切从基础开始。要统计总收入，只需用聚合函数SUM直接相加收入列即可。

Dax

1总收入 = SUM(Sales[收入])

第二章：迭代的魅力——计算复杂度量

示例2：折扣总和

进入迭代领域，我们需要更精细的操作。假设折扣信息不在主表中，而是关联的折扣表通过订单ID相连。这时，RELATED函数大显身手，它能跨表抓取相关信息。

Dax

1总折扣 = SUMX(Sales, RELATED(Discounts[折扣额]))

这里，SUMX配合RELATED，遍历Sales表中的每一行，取出与之相关的折扣表中的折扣额，最终求和。

第三章：深入迭代——高级计算技巧

示例3：平均收入订单行值

更进一步，我们想计算平均每个订单的收入行值。这要求先对订单分组，然后对每个订单内的收入求和，最后求平均。VALUES和SUMMARIZE携手完成此壮举。

Dax

1平均收入订单行 = 
2VAR OrderGroups = SUMMARIZE(Sales, Sales[订单ID], '总收入', SUM(Sales[收入]))
3RETURN AVERAGEX(OrderGroups, [总收入])

这里，SUMMARIZE先按订单ID分组并计算每个组的总收入，生成新的表OrderGroups。然后，AVERAGEX遍历这个新表，计算平均值。

第四章：迭代器与筛选器上下文的联袂演出

RELATEDTABLE与VALUES的舞台

RELATEDTABLE允许你访问相关表的所有行，而VALUES则在筛选器上下文中发挥作用，循环访问每个值。

假设我们要在特定条件下计算订单的平均收入，首先确定筛选条件，然后使用VALUES迭代这些条件。

Dax

1特定条件平均收入 = 
2VAR FilteredOrders = VALUES(Sales[订单ID])
3RETURN
4    AVERAGEX(
5        FILTER(Sales, Sales[订单ID] IN FilteredOrders),
6        Sales[收入]
7    )