撰文 / 第一心理主笔团 编辑 / 汤米 我们经常会听到这样的评断:
然而,仅凭外观,我们真能判断一个人的性格和品质吗? 提起通过外貌识人,不得不谈到面相学(physiognomy)。 面相学是一门通过研究人的面部特征来揭示其行为习性的学科。 ![]() 中国的面相学历史悠久,早在《礼记》中就有记载,例如:
一、西方颅相学 在西方,有一种类似的观点称为“颅相学”。较早期的科学家如加尔和斯柏兹姆认为,
他们认为,如果颅骨突出,表示脑下层发育良好,意味着拥有较高的能力; 相反,颅骨若有凹陷,可能表示脑下层发育不足,能力较弱。 ![]() 斯柏兹姆进一步提出了27种重要官能,如智慧、竞争性、好奇心、忠诚、自尊、好色等, 他认为每种官能在颅骨上都有特定的位置和特征。 尽管如此,大量的后续科学研究显示,颅相学中的这些观点并没有科学依据,颅骨形状与性格行为之间并无直接联系。 二、性格评估实验 20世纪70年代,美国的心理学家们曾进行过一项实验。
实验结果显示,在五个性格维度中,大多数志愿者能准确判断出至少三个维度。 这说明人们在一定程度上可以通过观察外表来推断他人的性格。 三、暴力倾向实验 在心理学家保罗·皮克曼(Paul Ekman)的《心理学家的面相术》一书中,介绍了一项关于面相与行为的经典实验。
进一步研究发现,脸型较宽的人体内的某些激素浓度较高,这不仅影响了他们的面部结构,也增强了他们的攻击性。 ![]() 这些实验结果似乎支持了通过外貌来评判一个人的行为有一定的科学依据。 四、人工智能算法:罪犯的面部特点 在当今人工智能技术飞速发展的背景下,古老的面相学通过现代科技得到了创新性的发展。 2016年,来自上海交通大学的武筱林教授在其发表的研究论文《基于面部图像的自动犯罪性概率推断》中,探索了使用人工智能算法来识别潜在罪犯的共同面部特征的可能性。 在这项研究中,武教授采用了逻辑回归法(LR)、k近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)四种算法,对1856张面部照片进行了深入分析。 研究结果表明,罪犯与普通人的面部结构确实存在显著差异。 ![]() 通过这些差异,武教授归纳出了三个关键的面部特征:瞳距、嘴巴和人中。 研究指出,相对于一般人群,罪犯的瞳距较小,即两眼之间的距离更紧密。 而在普通人中,眼睛之间的间距通常较宽。 此外,罪犯的嘴巴尺寸通常较小,并且嘴角多呈下扬状态。 相比之下,普通人在无表情状态下嘴角通常向上。 罪犯的人中部位也更加突出,呈现出清晰的双线特征,而普通人的人中通常不明显。 ![]() 尽管武教授的研究取得了一些突破,但也遭到了不少学者的质疑。 批评者认为这种研究可能不自觉地将人们按外貌高低分类,促进了一种“以貌取人”的趋势,这不仅缺乏科学的严谨性,还可能引发社会上的歧视和误解。 同时,由于样本数量不足2000,这在统计学上不足以构成一个“大样本”研究,从而使得实验结果的代表性和准确性成为了问题。 然而,这项研究无疑在学术界引起了广泛关注,它在一定程度上推动了人脸识别技术在犯罪心理学领域的应用,为我们识别他人性格的好坏提供了新的视角。 当然,我们也必须认识到,一个人的品质受到多种因素的影响,我们不能仅仅根据面部特征来全面评价一个人。 传统中国谚语“相由心生”提醒我们,一个人的外在表情可以反映其内心状态。 如果某人的眉目间显得轻松和开朗,通常表明他行为坦诚; ![]() 而那些眼神不定的人,可能在某种程度上不够诚实; 长时间带着忧愁的表情的人,可能对生活持有较为消极的态度。 因此,在评价一个人时,我们应当综合考虑其面相、神态以及其他非语言的行为表现。
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