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分享一些CS实用收藏的网址/自学资源

 松流明月 2024-06-09 发布于浙江
【编辑】 补充了一些前辈楼下的推荐!!! 本人纯小白,但喜欢收藏一些各种CS/其他自学资源网站,平时用的还比较多,上了个网课大学导致的。今天在整理收藏夹的时候,突然一时兴起,想分享一下 当然很感谢之前98上有类似分享的前辈,我的一些网站也是朋友/学长们/前辈们安利的,或者自己网上冲浪的时候发现,如果能好好利用相信会大有裨益! 特别常用的类似全球最大的同性交友网站这种我就不补充了 应该很多的网站需要用到魔法【刷题类】 1. 力扣 https:/// 2. 洛谷 https://www./training/list 3. CodeForces https:///problemset?order=BY_RATING_ASC 4. PTA 也算吧 https:///problem-sets/dashboard 5. Kaggle 但这个跟上面的不太一样 好像侧重于数据分析/机器学习(?) https://www./ 6. Hackerrank https://www./ 7.晴问算法 https:///problems 【自学网站】 1. csdiy这个过于有名了 https:/// 2. GitHub上热度很高的一个CS开源学习路线 https://github.com/ossu/computer-science 3. 自学项目入门实践 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 4. 一生一芯 https://ysyx./docs/ (因为南大的PA实验了解到的一个项目,还没试过x) 5. 字节的开源项目官网 https://opensource./project 6. Coursera 国外的类似MOOC的开源优质课程教学平台 https://www./ 7. MIT 的开源课程平台 https://ocw./ 8.MOOC https://www.icourse163.org/ 9. 菜鸟教程 https://www.runoob.com/ 10. W3CSchool https://www./ 11. 清华的一些课程开源(?)我最近在学数据库的时候才发现的 还没有探索 https://dbgroup.cs./ligl/courses_cn.html 12. hjm学长的 名校公开课程评价网:https://conanhujinming./comments-for-awesome-courses/ 13. 使用的机器学习相关 https://zhuanlan.zhihu.com/p/702358642?utm_psn=1783206711080931328 【电子书类】 1. 鸠摩找书 https://www./ 2. z-lib https://zh./ (这个好像使用魔法暂时是有效的) 3. CS-book的大汇总 https:///ForthEspada/CS-Books#https:///link?target=https%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1jSuFAqBmtKNqB84SjuWI9Q 【一些搜索用的专业知识会用到的?】 1. Geeksforgeeks https://www./ 这个真的很好用 2. CSDN(虽然大家都在说不要用,但我有时候还是会用) https://www.csdn.net/ 3. Google/Bing 老生常谈 Search the Friendly(F**k) Web 4. Stackoverflow 你遇到的问题 应该都能找到? https:/// 5. 知乎 有时候知乎上也会有惊喜(?)https://www.zhihu.com/ 6. StackExchange 好像现在这个是stackoverflow的超集 https:/// 7. 各类官方文档 Read the friendly(F**k) manual 8. Wiki 百科全书 不解释 (记得用英文原版)https://en./wiki/Main_Page 9. 【大模型】ChatGPT3.5/4o免费版 10. kimi 月之暗面(支持一下国产) https://kimi./chat/ 11. 国外小知乎 Quora https://www./ 12. Shell指令搜索平台 https:/// 【一些学习工具】 1. 数据结构/算法可视化平台 https://www.cs./~galles/visualization/ 2. 画图的平台 PPT/drawio https://app./ 3. 在线LaTex编译平台 https://www./ 4. 好像是一个比较方便查询相关论文的平台 🤔 我没怎么试过 https:///database 5. 画图平台推荐 mathcha 目测感觉是数学作图 https://www./ 6. 画图平台推荐三 excalidraw https:/// 【ZJU-CS-all one】 1. ZJU-CS-all one!!! https://www./topic/5726971 怎么能少了 ZJU-CS-all one 呢?
罪过罪过 【工作经验分享】 1.hjm学长的工作经验分享 https://github.com/conanhujinming/tips_for_interview 我只是罗列了一些我平时会用到的/或者收藏夹积灰的(大家如果有额外的可以补充
大学信息检索的确是一项很重要的能力 还有感谢各位前辈的课程笔记/课程资料 那些就不放进来了(学习天地里应该特别多 我去 十大留念

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