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Python 作为一门功能强大且易于学习的编程语言，其应用范围非常广泛。下面我将列举 30 个常用的 Python 代码片段，涵盖基本语法、数据处理、网络请求、文件操作等多个方面python好玩又简单的代码。

废话不多，列代码：

1. 打印输出

   print('Hello, World!')
   

2. 变量赋值

   x = 10
   y = 'Python'
   

3. 条件判断

   if x < 10:
       print('Less than 10')
   elif x == 10:
       print('Equal to 10')
   else:
       print('Greater than 10')
   

4. 循环

   for i in range(5):
       print(i)
   

5. 定义函数

   def greet(name):
       return f'Hello, {name}!'
   

6. 列表推导式

   squares = [x * x for x in range(10)]
   

7. 字典操作

   person = {'name': 'Alice', 'age': 25}
   person['age'] = 26  # 更新
   

8. 集合操作

   a = {1, 2, 3}
   b = {3, 4, 5}
   c = a.union(b)  # {1, 2, 3, 4, 5}
   

9. 文件读取

   with open('example.txt', 'r') as file:
       content = file.read()
   

10. 文件写入

    with open('example.txt', 'w') as file:
        file.write('Hello, Python!')
    

11. 错误和异常处理

    try:
        result = 10 / 0
    except ZeroDivisionError:
        print('Cannot divide by zero')
    

12. 类定义

    class Dog:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
        def speak(self):
            return 'Woof!'
    

13. 模块导入

    import math
    print(math.sqrt(16))
    

14. 列表分片

    numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    first_two = numbers[:2]
    

15. 字符串格式化

    greeting = 'Hello'
    name = 'Alice'
    message = f'{greeting}, {name}!'
    

16. Lambda 函数

    square = lambda x: x * x
    print(square(5))
    

17. 列表排序

    nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
    nums.sort()
    

18. 生成器

    def count_down(n):
        while n > 0:
            yield n
            n -= 1
    

19. 列表去重

    duplicates = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
    unique = list(set(duplicates))
    

20. JSON 处理

    import json
    person_json = json.dumps(person)  # 序列化
    person_dict = json.loads(person_json)  # 反序列化
    

21. 日期和时间

    from datetime import datetime
    now = datetime.now()
    

22. 正则表达式

    import re
    pattern = r'(\d+)'
    matches = re.findall(pattern, '12 drummers drumming, 11 pipers piping')
    

23. 文件路径操作

    import os
    current_directory = os.getcwd()
    

24. 环境变量获取

    import os
    path = os.environ.get('PATH')
    

25. 命令行参数

    import sys
    first_argument = sys.argv[1]
    

26. 字节和字符串转换

    s = 'hello'
    bytes_s = s.encode()
    str
    

_s = bytes_s.decode()
```

1. 创建临时文件

   import tempfile
   temp_file = tempfile.TemporaryFile()
   

2. 发送 HTTP 请求

   import requests
   response = requests.get('https://www.')
   

3. 解析 HTML

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup('<p>Some<b>bad<i>HTML')
   print(soup.prettify())
   

4. 数据库连接

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('example.db')
   cursor = conn.cursor()
   

这些代码片段展示了 Python 在各种常见任务中的基本用法，适用于多种场景，包括数据处理、文件操作、网络请求等。由于 Python 的灵活性和广泛的库支持，你可以根据具体需求随意调用。

再贴几个比较进阶的代码：

1. 发送 HTTP 请求

- 用途：发送网络请求。
- 示例：
  ```python
  import requests
  response = requests.get('https://api./data')
  data = response.json()
  ```

2. 使用 Pandas 处理数据

- 用途：数据分析和处理。
- 示例：
  ```python
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('data.csv')
  df_filtered = df[df['column_name'] > 0]
  ```

3. 使用 Matplotlib 绘图

- 用途：数据可视化。
- 示例：
  ```python
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot([1, 2, 3, 4])
  plt.ylabel('some numbers')
  plt.show()
  ```

4. 使用 SQLite3 访问数据库

- 用途：数据库操作。
- 示例：
  ```python
  import sqlite3
  conn = sqlite3.connect('example.db')
  c = conn.cursor()
  c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
  conn.commit()
  conn.close()
  ```

5. 使用正则表达式

- 用途：文本匹配和处理。
- 示例：
  ```python
  import re
  text = 'Example text with 'email@''
  email = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', text)
  ```

6. 多线程编程

- 用途：并发执行。
- 示例：
  ```python
  import threading
  def print_numbers():
      for i in range(1, 6):
          print(i)
  t = threading.Thread(target=print_numbers)
  t.start()
  t.join()
  ```

7. 使用 Flask 创建简单的 Web 应用

- 用途：Web 开发。
- 示例：
  ```python
  from flask import Flask
  app = Flask(__name__)
  @app.route('/')
  def hello_world():
      return 'Hello, World!'
  if __name__ == '__main__':
      app.run()
  ```

8. 爬虫

- 用途：抓取网络数据。
- 示例：
  ```python
  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  page = requests.get('http://')
  soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
  print(soup.prettify())
  ```

9. 使用 NumPy 进行数值计算

- 用途：科学计算。
- 示例：
  ```python
  import numpy as np
  a = np.array([1, 2, 3])
  print(np.mean(a))
  ```

10. 使用 Pygame 开发游戏

- 用途：游戏开发。
- 示例：
  ```python
  import pygame
  pygame.init()
  screen = pygame.display.set_mode((400, 300))
  done = False
  while not done:
      for event in pygame.event.get():
          if event.type == pygame.QUIT:
              done = True
      pygame.display.flip()
  ```