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大家好，今年我们生态的重点将再次聚焦于知识星球社区，为了尽可能满足各层次学习者学习人工智能的需求，也为了满足非学习者对于项目研发和人才招聘的需求，我们将其分为3大星球社区。有三AI（大模型与AIGC）+ 有三AI（零基础学人工智能）+ 有三AI（人才与项目合作）。下面来给大家介绍什么是知识星球，以及每一个星球社区的定位和功能。 什么是知识星球 知识星球是一个付费的学习社区，如今有几千万人使用，可以使用微信小程序、APP和网页共3种方法进行阅读，支持图文和视频学习内容。  知识星球是一个图文为主的私密社区，非常适合技术人员使用，有以下几个不可忽略的优势。 其一：相比于微信公众号，知识星球的文章可以随时修改，并且支持互动。 其二：相比于微信群，知识星球可以存储资料，沉淀有用的内容，避免信息干扰。 其三：相比于视频学习平台，知识星球支持图文+视频的多元学习方式。 接下来给大家介绍我们的3个星球。 零基础学人工智能 本星球社区，是真正的非常适合零基础人群，从零开始学习人工智能的社区，目前正在更新“人工智能基础”，“数学基础”，“Python编程基础”，“数字图像处理基础”等内容。
下面分别是用APP，小程序，电脑网页打开知识星球的预览。
整体的内容板块划分如下：
下面我们给大家介绍各部分内容。 一：读书笔记 在碎片化信息时代，我们希望大家能静下心来学习，我们的目标是一起拒绝碎片化信息，共建系统性书籍阅读与写作学习社区，因此读书笔记是非常重要的内容，分享案例如下：
每一条读书笔记都会分享一个主题知识，通过文字+图片+视频的方式来进行学习。其中文字内容是对书籍相应章节的思考总结，图片用于辅助理解文字，而视频内容则来自于B站等外部链接，用于拓展学习。通过这三种形式的知识来形成一条完整的读书笔记，可帮助大家彻底消化知识概念。 二：学习视频 知识星球支持视频学习，我们同样会遵循系统性的学习理念，给大家分享各类学习视频，而且是我们自己的原创学习视频。目前已经更新了若干期人工智能科普学习视频，大家可以点击对应标签阅读。
 三：考试 为了检验大家的学习成果，我们会定期发布一些考试题目，目前正在更新的是每日小考，题型目前以选择题和填空题为主，后续会逐渐增加更多的题型。每个学习领域到了一定的学习进度后，届时会发布综合性的考试题，并会对考核成绩较好的同学给予奖励。
四：AI工具 为了提高自己的工作和学习效率，我们一定要掌握好AI工具的使用，从而达到事半功倍的效果，星球内会给大家推荐试用过的真正好用的工具，板块为AI工具。
五：电子文档 在这一个板块，我们会给大家分享整理好的电子文档，包括与我们的技术博客、出版书籍相关的文档，以及开源的优秀电子书等资料，给大家作为实体书之外的补充阅读学习材料。
六：自由问答与微信群 别忘了知识星球是一个问答社区，大家可以自己在里面发布内容，进行自由提问，不过请大家在#提问标签下发布，保持星球内容的规范性，也方便他人进行学习。
七：新人注意事项 如果是刚刚加入星球的朋友们，请一定要先阅读星球内置顶的3条内容，里面介绍了微信群的添加方式，星球内容的使用建议，标签内容的快速预览。
大家扫描下方星球的二维码或者点击小程序就可以加入，使用知识星球APP或者小程序即可阅读，目前加入后一年的年费是50元（不会有其他额外费用，一年内可以随意查看里面的内容）。本星球将采取梯次收费的方式，随着人数增加而涨价。 网页端的学习地址为： https://wx./dweb2/index/group/222482115281 大模型与AIGC 本星球社区，是原来的“有三AI知识星球”，因为深度学习的基础内容已经非常成熟，而这几年大模型的技术发展非常迅速，学术界不断提出新的算法架构，工业界更是推出了大量大模型相关产品。因此，我们将原来的星球改造为专门的大模型与AIGC星球来进行运营，目前已经超过400期大模型与AIGC相关的内容。 下面分别是用APP，小程序，电脑网页打开知识星球的预览。
整体的内容板块划分如下：
下面我们给大家介绍各部分内容。 一：大模型 大模型是星球的主要内容之一，对于想要学习大模型相关技术的朋友们来说，这个板块不可错过。分享一般是通过系统性的学术论文+对应项目的方式。为了便于大家学习，查找和阅读，我们将大模型相关内容进行了分类，大家可以点击感兴趣的标签进入对应模块。模块包括: #开源大模型 #大模型训练微调框架 #大模型部署 #多模态大模型 #大模型应用 #大模型评估 等。
二：AIGC AIGC也是星球的主要内容之一，而且AIGC与大模型的关系非常紧密，分享也是通过系统性的学术论文+对应项目的方式。我们将AIGC的相关内容进行了分类，大家可以点击感兴趣的标签进入对应模块。模块包括：#AIGC #文生视频 #文生图 #图生图 #数字人 #视频编辑 等。
三：技术手册 我们会经常搜集一些开源的技术文档，尤其是中文文档，以帮助大家更好地了解AIGC与大模型领域的发展现状与产业动态，当然也包括技术干货资料。
四：AI工具 这几年生成式人工智能技术的发展快速拉近了人工智能技术从业者和其他非人工智能技术从业者的AI能力，这背后得益于各种成熟的AI工具，使得普通人也能够非常快速的利用AI工具提高个人学习与工作效率，在这一板块，我们致力于给大家推荐好用的工具。
五：github开源项目 学习技术离不开开源的项目资源，我们选择了优质的项目来进行分享，包括各类基座大模型，垂直行业大模型，Agent等。
六：有三AI往期内容 除了以上大模型与AIGC的内容，大家也别忘了，知识星球原本就有超过1000期的内容，包括#直播与视频# | #言有三的书# | #网络结构1000变# | #大模型# | #手册# | #看图猜技术# | #数据集 | #公众号付费图文# | #每周论文推荐# | #AI书籍# | #github资源# | #AI1000问# | #AI知识汇总# | #线下活动#等。 (1) 直播与视频板块 有三偶尔会做一些免费的公开直播，PPT和视频链接会在知识星球中给大家进行分享，请大家找到#直播与视频板块进行阅读。另外，我们原来的一些视频课也逐步开放免费，大家可以在这里下载PPT。
(2) 言有三的书板块 目前我们生态已经出了七本书，《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例实战》，《生成对抗网络GAN：原理与实践》，《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例 全彩版》，《深度学习之模型优化：核心算法与案例实践》，书籍相关的代码、勘误，以及其他辅助文档资料，会在知识星球中给大家进行分享，请大家找到#言有三的书板块进行阅读。  (3) 手册板块 这里包括我们生态整理出来的原创技术手册，如超过420页的计算机视觉算法工程师成长指导手册，超过13个入门开源框架的指导手册，项目开发流程等，请大家找到#手册板块进行阅读。
(4) 网络结构1000变板块 在这个板块中，会解读各种任务的论文细节，提供文章下载，介绍开源项目，目前分为通用模型设计，模型优化，GAN，通用基础任务，人脸图像，图像增强与风格化，文本图像，医学与点云图像等板块，共计超过300期内容。 (5) 其他板块如数据集、每周论文推荐等请大家自行学习。 七：新人注意事项 如果是刚刚加入星球的朋友们，请一定要先阅读星球内置顶的3条内容，里面介绍了微信群的添加方式，星球内容的使用建议，标签内容的快速预览。
扫描下方星球的二维码或者点击小程序就可以加入，使用知识星球APP或者小程序即可阅读。 网页端的学习地址为： https://wx./dweb2/index/group/822451554112 |
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