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“ 技术的发展，是一个厚积薄发的过程” 近期，前谷歌CEO施密特在斯坦福大学的访谈中，谈论一些关于人工智能技术的发展现状以及存在的问题；而且他的一些观点确实也有很大的借鉴意义。 从目前来看，大模型的发展好像一直像一团迷雾，没有人能看清里面到底是什么；所有的一切都是在不断摸索中前进。 但正如那句话所说：“时代的列车缓慢的滚滚而来，却在眨眼之间离我们而去”。 01 — 关于前谷歌CEO施密特关于人工智能的访谈 前谷歌CEO近期在斯坦福大学的访谈中，谈论了一些关于AI技术的问题，个人认为其中的一些观点可以作为借鉴，因此我们今天就来了解一下这段访谈。
第一，为什么谷歌公司在AI方面搞不过openAI? 在视频中，施密特说openAI是一家初创公司，他们每周会花费大量的时间在工作上；而谷歌公司的员工，每周只有一天去公司。 施密特表示，谷歌在工作与生活中的平衡，更注重让员工早点回家或在家工作；但相比之下，初创公司之所以成功，是因为员工拼命工作；要想与其它公司竞争，那么就必须比其它公司努力。 关于创新 一家企业要想得到良好的发展，创新就是必不可少的一环；企业需要的是通过真正有创意的方式赢得胜利，并主宰某个领域；而不是进行下一次的转型。 施密特表示在企业初创期，不要太在意那些条条框框的约束；比如说书籍，音乐等版权问题，如果你失败了那么就不会有人来找你索要版权费；如果你成功了，那么自然会有世界上最顶尖的律师团队帮你解决问题。 关于AI技术的发展 施密特表示，AI技术的发展在近几年内将会有新的重大突破；AI技术的发展日新月异，今天所讨论的问题，六个月后可能就会是另一个场景；比如，在此之前施密特认为，大模型的差距正在缩小，因为他也在很多研究大模型的小企业上投入大量资金。 但现在他有些不确定了，大模型的差距好像在逐渐拉大，特别是一些大公司准备花上千亿美元建立数据中心，因此算力和电力(能源)就成了一个亟待解决的问题。 而施密特提出的解决方案是和一些能源较便宜的国家进行合作，让他们提供能源来解决这个问题。
其次就是GPU/TPU的问题，算力问题除了需要庞大的用电量之外；另一个核心就是计算的效率问题，简单来说就是GPU的问题。而GPU领域目前的龙头无疑就是英伟达。 大模型与Agent(代理) 关于大模型的发展，施密特表示大模型的上下文长度将会得到进一步提升，甚至会达到一百万个token的上下文窗口；而这意味着大模型将有更加强大能力，包括记忆与状态。 而因为Agent的出现，代理可以通过其它的预定方式来实现大模型无法实现的功能；而配合大模型强大的上下文窗口，就可以通过大模型理解复杂的文本；然后通过上下文窗口，代理和文本到操作的应用。
当这些技术开始大规模交付时，它们将对世界产生巨大的影响，甚至是远超社交媒体所带来的影响。 到那时，任何人都可以成为一个程序员，然后通过语言描述来做到他想做的到事情；而这带来的影响是不可预料的。 基于大模型的人工智能文本小程序： AI技术的应用前景 施密特表示，在之前的电力革命中，电力更开始应用于工业生产中，并没有带来特别明显的效果；而电力真正发挥作用是在三十年之后，那时国家的电力基础设施得到了长足的发展，电力系统也有能力提供庞大的电力能源，来为工业生产赋能。 而AI技术就是下一个电力系统，它强大的能力在目前并不能得到明显的体现；但随着AI技术的发展，以及基础设施的铺设(比如电力问题，云计算问题，算力问题，数据中心问题等)，AI的强大能力会逐步显现出来。 技术的发展不是一个一蹴而就的点，而是一个厚积薄发的过程。 |
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