AI语音自动化脚本开发

本篇文章主要介绍如何使用python实现文字转换成语音文件，电脑执行语音文件，使用音响进行播放，然后对智慧屏执行的语料进行测试，在对语音执行效果进行断言，最后输出测试结果，不一定是智慧屏，也可以是其它支持语音的设备都能测试，比如汽车智能系统、各种支持语音的智能设备

一、安装python

1.首先你本机需要安装python，python可以到官网下载安装即可，下载地址 https://www./downloads/windows/ ，本次python的版本是3.7.6

2.本次代码是在PyCharm工具上进行编写，可以自己进官网下载安装，使用pip 命令安装各种第三方关联插件，pip install 包名，提示了Successfully 就代表安装成功，也可以进入File》Settings》Project》Python Interpreter,查看哪些插件已经安装成功

二、生成语音文件

1.语音文件是执行语音测试所用到的文件，调用pyttsx3生成，语音文件目录在audio_output，只需要在corpus文件维护就行

2.只需要右键执行Generate_corpus文件，即可生成

3.如果该设备在audio_output下未创建过文件夹，则需要手动创建文件夹，命名成对应的设备名称，并且把生成的语音文件copy到该目录下(已经存在该设备命名的文件夹，则只用copy新生成的语音文件到该目录即可)

三、开发自动化脚本

1. 在general文件下的Run_api文件，先定义全局变量，把域名、登录用户、密码、家庭名称等变量定义到类下面，这样可以直接使用类名.变量名进行调用，然后首先开发一个登录方法，用来获取accessToken，用来后面的接口进行鉴权

2.开发一个家庭查询方法，用来获取家庭id

3.开发一个设备查询方法，用来获取设备id，设备查询接口需要传入一个设备名称参数，需要在执行语料Hood.xlsx中进行申明，需要确保该设备名称就是app家庭定义的设备名称

4.开发一个前置操作判断方法，用来测试某条语料前执行一些操作，比如测试空调打开功能，首先就执行关闭空调动作，list用来申明要执行的语料，如果该语料前置条件已经开发好，则把该语料写到对应的list就可以，不用每条语料编写一个list，设备查询接口需要传入两个参数，一个是设备名称、一个是执行语料，需要在执行语料Hood.xlsx中进行申明

5.开发一个设备状态查询接口，用来执行完语料，在去检查对应设备的状态，比如开关、温度、风速等，设备查询接口需要传入两个参数，一个是设备名称、一个是执行语料，通过设备id去查询该设备的执行状态，然后具体的设备下需要维护不同语料断言的jsonpath，最后为断言结果赋值，用来输出测试结果，语料的开发规则和前置操作一样，当该设备下的语料判断规则一样，则写在同一个list即可，不同则需要另外创建一个新的list

四、运行逻辑控制讲解

1.运行文件为auto_test_main，该文件可以读取到执行语料、关联的设备文件名，然后传递给run方法

2.run方法有2个重要参数：test_sound_list、test_device_name，其中test_sound_list用来控制整个大循环，每次大循环一次，就会执行下一条语料，并且初始化每条语料执行成功次数，每次一条语料执行完设置的次数(Run_api文件设置number_of_cycles变量)，才会执行下一条语料，run方法里面有个小循环用来调用audio_test_main方法，最后所有语料执行完毕，就会生成excel文件

    def run(self, test_sound_list=None, audio_dir=None, wakeup_mode=0,test_device_name=""):
        i = 0
        for sound_name in test_sound_list:
            print("---------------外部循环--------------------------------------------------")
            print("时间: " + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
            device_name = test_device_name[i]
            print("设备名称 device_name = " + device_name)
            # print(sound_name)
            i = i+1
            print(device_name + "设备 执行第" + str(i) + "条语料测试，语料:" + sound_name)
            # 控制总共的循环次数
            ScreenTester.number_of_executions = 0
            ScreenTester.number_key = 0   #初始化统计结果
            ScreenTester.number_key1 = 0  #初始化统计结果
            row =i+1
            for k in range(Run_api.number_of_cycles):
                k = k+1
                if k == 1:
                    start_time = time.time()
                    local_time = time.localtime(start_time)
                    log_start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', local_time)
                    Logger.add_data(self, device_name, sound_name, log_start_time)
                    print("创建执行语料的测试项")
                column = k+5
                global number_of_executions
                ScreenTester.number_of_executions = ScreenTester.number_of_executions + 1
                print("--------------内部循环---------------------------------------------------")
                print("时间: " + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
                print("执行内部循环，已经执行" + str(k) + "次循环")
                self.audio_test_main(sound_name=sound_name, audio_dir=audio_dir, wakeup_mode=wakeup_mode,
                                     device_name=device_name,row=row,column=column)
            print(device_name + "设备已经完成语料: " + sound_name+"  "+str(Run_api.number_of_cycles)+"次循环测试，开始执行下一条语料测试")

        Logger.save(self,device_name)
        print("-------------------所有测试语料已经执行完毕，程序已经停止-------------------------------")
        wakeup_mode = 0
        self.play_me("所有测试语料已经执行完毕.wav", audio_dir, wakeup_mode)
        self.play_me("程序已经停止.wav", audio_dir, wakeup_mode)

3. audio_test_main方法用来执行接登录脚本获取accessToken、设备id获取、设备前置执行动作，以及执行完语料播放之后进行设备状态查询，然后进行断言，当执行成功就会在excel标记为√，执行失败就标记为×，当该条语料的执行次数和设置的执行次数一致，就计算出通过率，并且写入到excel

    def audio_test_main(self, sound_name='我离家了' , audio_dir=None, wakeup_mode=0,device_name="",row='',column=''):
            voice = sound_name + '.wav'
            #执行语音测试
            global  number_of_executions,number_key,number_key1
            # print("大循环次数 ="+str(ScreenTester.number_of_executions))
            Run_api.login(self)
            Run_api.home_list(self)
            Run_api.device_list(self, device_name)
            Run_api.device_pro_action(self, device_name,sound_name)
            self.play_me(voice, audio_dir, wakeup_mode,device_name)
            time.sleep(3)
            Expected_results = Run_api.device_status(self, device_name,sound_name)
            # print(sound_name)
            if Expected_results == "执行成功":
                global number_key
                ScreenTester.number_key = ScreenTester.number_key +1
                # print("row={},column={}".format(row,column))
                # print(type(row))
                Logger.add_cell(self,row,column,"√")
                print(sound_name+" 语料执行成功次数 number_key = "+str(ScreenTester.number_key))
            else :
                print("断言失败")
                Logger.add_cell(self,row,column,"×")
            if ScreenTester.number_of_executions == Run_api.number_of_cycles:
                start_time = time.time()
                local_time = time.localtime(start_time)
                log_start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', local_time)
                percentage = ScreenTester.number_key/ScreenTester.number_of_executions  #输出百分比
                print(sound_name+" 语料测试通过率 ="+"{:.2%}".format(percentage))
                Logger.add_cell(self,row, 4, Run_api.number_of_cycles)
                Logger.add_cell(self,row, 5, "{:.2%}".format(percentage))

五、执行自动化脚本

1.首先在主目录下的Hood.xlsx文件中填写好已经开发好的语料，如下图所示

2.主目录auto_test_main下，点击右键，选择Run即可执行

3.执行完毕，测试结果会输出到result目录

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