一、基础概念介绍
1、工作流
工作流用于处理功能类的请求，通过顺序执行一系列节点来实现特定功能。它适合数据的自动化处理场景，如生成行业调研报告、制作海报、生成绘本等任务。
2、对话流
其实对话流也是工作流，只不是是一种特殊的工作流。专门设计用于处理对话场景的请求。它通过对话方式与用户交互，并能够完成复杂的业务逻辑处理。每个对话流都绑定了一个会话，可以读取历史消息并记录当前对话，实现类似'记忆'的功能。
二、差异对比
1、节点功能差异
(1) 开始节点：
- 工作流：无预置参数，完全自定义
- 对话流：包含两个必选的预置参数
- USER_INPUT：获取用户在对话中的原始输入
- CONVERSATION_NAME：标识对话流绑定的会话
📢 这里要注意：因为「对话流」有默认「USER_INPUT」参数，所以在智能体中，单Agent模式只能引入对话流。
(2) 大模型节点：
- 工作流：大模型节点和意图识别节点不支持对话历史功能
- 对话流：支持读取对话历史，会话上下文会与用户问题一起传递给大模型
(3) 应用智能体用户界面
1、工作流：
支持多样化的组件类型包含布局组件和展示组件等丰富选择。
2、对话流：
专注于AI对话组件，可将对话流打包为聊天面板，支持在移动端或网页端展示。
(4) 应用发布渠道对比
1、工作流
- 支持发布到API
- 绑定界面后可发布到模板、商店
- 不支持发布到社交渠道、Web SDK、小程序
2、对话流
- 支持全平台发布
- 包括API&SDK、小程序、社交渠道、商店、模板等所有Coze提供的发布渠道
三、应用场景
1、工作流适用场景
- 批量数据处理
- 自动化任务执行
- 生成报告、海报等一次性任务
- 无需持续对话交互的功能型应用
2、对话流适用场景
- AI助手开发
- 智能客服系统
- 虚拟伴侣应用
- 需要上下文理解的对话式应用
3、如何选择使用哪种
(1) 如果你需要搭建一个智能体，智能体本身支持上下文和会话能力，那么可以随意选择工作流或对话流，注意不要添加会话类节点即可。
(2) 如果你需要搭建一个对话式的 AI 应用，例如 AI 助手、智能体客服等基于对话方式交互的 AI 应用，应该使用对话流。对话流中的大模型可以读取会话上下文、管理会话，还可以搭建对话式的用户界面，发布到各种社交通讯软件中。
(3) 如果你需要搭建一个工具类的 AI 应用，批量处理数据、实现任务流程的自动化，可以选择工作流实现。
四、API调用区别
1、工作流调用
- 支持通过API执行工作流
- 支持流式响应的工作流执行
2.对话流调用：
- 通过专门的执行对话流API进行调用
五、流程转换
当然「工作流」和「对话流」也可以相互转的转换，但转换后会发生一些变化。
1、对话流转工作流
对话流转换为工作流后，会有以下影响：
- 大模型节点失去对话历史读取能力
- 无法绑定会话功能
- 开始节点预置的「USER_INPUT」和「CONVERSATION_NAME」参数转为可编辑参数
2、工作流转对话流
工作流转换为对话流后，会有以下影响：
- 自动为流程添加「USER_INPUT」和「CONVERSATION_NAME」两个预置参数
- 参数不可删除或修改
- 获得对话历史功能
好了，到这里「工作流」和「对话流」的区别和联系就为大家讲解完了。
📢 简单来说：工作流和对话流是Coze平台上两种互补的流程类型。工作流适合处理独立的功能性任务，而对话流则专注于提供持续的对话交互体验。
