Deepseek V3到底颠覆了什么

Deepseek V3的发布为什么震动业界，他到底颠覆了什么呢，你说他完全超越了openAI？那到没有？

另外别的大模型发布，一般都会伴随着相关概念股的大涨，比如算力股，那为什么Deepseek V3发布，概念股跌了呢？

Deepseek V3算是巅峰了我们对大模型与算力的关系的传统认知，在他发布之前，我们一般会认为，越厉害的大模型，其训练过程所需要的算力是约大的，所以一直以来大家都在比拼算力，比谁的卡多。

但是，Deepseek颠覆了这一传统认知，比如，Meta的Llama-3.1的训练投资可能超过了5亿美元，但是训练DeepseekV3只用了不到600万美元，但是DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上与世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Anthropic的Claude-3.5-Sonnet不相上下。

所以对于大模型而言，算力可能并非是绝对瓶颈了。

而且Deepseek V3这么一个比肩闭源的模型，居然开源了。

同时Deepseek V3的API价格也是便宜的离谱，就连大模型也开始卷价格了。不过这也不用奇怪，幻方量化是干嘛的啊？人家是：使用 AI 进行投资的对冲基金。股市才是提款机，大模型只是从股市提款的工具而已。

后续我再分享部署体验的效果。