![]() 在人工智能蓬勃发展的当下,AI 大模型已深度融入我们的工作与学习。然而,要让 AI 大模型精准地为我们提供满意的答案,掌握有效的对话策略至关重要。今天,就为大家介绍一种极为实用的与 AI 大模型对话的框架 ——Costar 框架。 一、Costar 框架是什么 Costar 框架由背景信息(Context)、任务目标(Objective)、写作风格(Style)、情感语调(Tone)、受众(Audience)以及响应格式(Response)这六个关键要素组成。当我们向 AI 大模型提问时,若能将这六个要素清晰地传达给它,就能极大地提高获得准确、优质回答的概率。 二、Costar 框架各要素详解 1.背景信息(Context):这是向 AI 大模型阐述问题的基础信息部分。例如,当你想要了解关于相机使用的相关知识时,你可以像这样提供背景信息:“我刚买了一台索尼 A7M4 的相机,我之前没用过这类专业的数码相机,不管是摄影的理论知识还是相机的功能参数,对这方面的知识储备几乎为零” 。通过这样的描述,AI 大模型就能明白你所处的知识水平和实际情况,从而在回答时更具针对性。 2.任务目标(Objective):明确你期望 AI 大模型达成的具体任务。比如 “你现在给我写一篇详细的关于 A7M4 的使用教程文档,让我能快速地掌握相关的理论知识,并能上手使用它”。清晰的任务目标可以让 AI 大模型清楚自己的工作方向,避免回答偏离主题。 3.写作风格(Style):不同的场景和需求需要不同的写作风格。如果你希望得到的内容参考科普帖子和产品说明书的风格,就可以像这样告知 AI 大模型:“参考科普帖子和产品说明书的风格”。这样,AI 大模型输出的内容会更符合你的预期风格,具有专业性和易懂性。 4.情感语调(Tone):情感语调能够让输出的内容更贴合实际使用场景。如 “用平稳、冷静、客观的语气阐述”,这样可以使 AI 大模型生成的内容在语气上更加中立、专业,不会带有过多主观色彩,便于读者理解和接受。 5.受众(Audience):考虑到受众的知识水平和背景差异,我们需要向 AI 大模型说明内容的受众对象。比如 “介绍的时候尽可能用相机小白听得懂的文字描述,因为我是零基础”。针对不同的受众,AI 大模型会调整语言的难度和表达方式,让内容更易于特定群体理解。 6.响应格式(Response):明确对 AI 大模型输出内容的格式要求。例如 “请结构化地输出详细的文本,不得低于 3000 字”。这样的格式要求能让 AI 大模型生成的内容结构清晰,且在字数上满足你的需求,方便你进一步阅读和使用。 三、Costar 框架的实际应用案例 当我们把上述按照 Costar 框架构建的关于索尼 A7M4 相机使用教程的问题抛给豆包时,豆包给出了非常详细且实用的回答。它首先用很大篇幅详细介绍了相机的外观与按键,包括正面、顶部、背面、侧面各个部位的按键功能,用通俗易懂的语言解释了模式转盘上不同字母的含义以及适合的场景,如 “大光圈适合虚化背景,突出主体,小光圈则能使整个画面都清晰”。接着,在拍摄参数设置方面,如光圈、快门速度、ISO、白平衡、画质等,豆包也进行了详细且易懂的介绍,例如 “白平衡的作用就是让相机在不同的光线条件下正确还原物体的颜色。在室内钨丝灯照明的环境下,你可以选择钨丝灯白平衡模式,可以避免画面偏黄” 。此外,豆包还介绍了不同拍摄场景下的技巧以及视频拍摄功能等内容,整体结构清晰、完整、详细,字数也符合要求,充分满足了提问者作为相机小白想要快速上手相机的需求。 通过 Costar 框架与 AI 大模型进行对话,我们能够更高效地获取到符合自己需求的信息和内容。无论是学习新知识、创作文章还是解决工作中的问题,掌握这种对话策略都能让我们事半功倍。希望大家在今后与 AI 大模型的交互过程中,充分运用 Costar 框架,挖掘 AI 大模型的更多潜力,提升我们的学习和工作效率。 ![]() |
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