智能体（AI Agent）未来的发展趋势与展望

趋势一：以大语言模型为大脑构建的智能体，逐渐深入复杂任务

伴随着AI Agent各能力板块的进一步提升，在可以预见的未来，AI智能体将能够承担更加复杂和多样化的任务，从简单的工具逐渐演变为具备决策能力的智能助手，深入各行各业的核心业务流程。

趋势二：手机、电脑智能体初现端倪，带来流量和应用生态的变革

短期内，以手机和电脑智能体为代表的终端智能体将从操作系统层面整合应用与服务，提供更直观的用户体验。服务将更模块化、个性化，用户可通过语音或文本命令让智能体协调服务组件完成任务。除此这外，家居IOT设备、汽车智能座舱等也将开始探索智能体模式。

未来展望：大模型+小模型+智能体为数智底座，助力场景化应用

通过大模型+小模型+智能体的协同联动配合，释放出各种智能体应用服务。通过这种机制，结合具体的业务需求来定义构建以及调用，比如AI问答、AI搜索、AI采集、AI审批、AI摘要等等来助力业务场景的智能化升级。

• 大模型：提供通用推理能力中，大模型扮演着核心角色，负责处理和理解复杂的任务需求。
• 小模型：针对特定领域或任务进行训练，以提供更为精细和专业的处理能力。在数智底座中，小模型与大模型形成互补，共同应对复杂多变的业务需求。例如，在发票识别、数据清洗脱敏等具体场景中，小模型能够发挥重要作用，确保任务的精准完成。
• 智能体：基于大模型和小模型的协同联动而释放出的各种智能化应用服务能力。在数智底座中，智能体是连接用户与系统的桥梁，通过自然语言交互、意图识别等技术手段，智能体能够准确理解用户需求，并自动调用相应的系统功能来满足用户需求。