2分钟教你本地部署可视化DeepSeek R1模型

Deepseek 最近应该是霸屏的火啊，随之而来的就是访问量激增，试用的时候动不动就提示服务器繁忙。

其实在deepseek还没出圈的时候，我在AI虚拟IP陪跑群就已经教大家如何用deepseek去辅助做账号了，现在爆火反而用不了了，好在deepseek是开源的，今天就教大家如何本地部署可视化deepseek R1模型。

环境自备，需要两个网站：

步骤一： https://

步骤二： https://chatboxai.app/zh

一、本地安装ollama

打开ollama官网，选择自己的操作系统下载ollama到本地下载好之后，直接下一步下一步安装

安装完成后，开始-运行-cmd，打开命令提示符

输入ollama命令验证是否安装成功，如我一下就说明安装成功

二、部署deepseek r1 模型

回到ollama网站，在models找到deepseek-r1，并打开

选择对应的模型，后面对应的大小

下面是对应模型的电脑配置：

段老湿的配置只能支持8b的，所以选8b模型，复制后面的命令到刚才的命令框

复制后面的命令到刚才的命令框

第一次的时候会远程下载模型，需要等待一会

安装完成后，在最初的命令框输入 ollama list 验证是否安装成功，如下说明我们将8b模型安装成功。

之后再次输入上面我们复制的命令就可以跟他对话了 比如：ollama run deepseek-r1:8b

到这里我们已经通过ollama将deepseek r1 的8b模型部署到本地了

但是只能通过命令框进行对话，极其不方便，所以下面需要安装可视化工具，让我们可以方便本地使用deepseek r1 模型。

三、安装chatbox

https://chatboxai.app/zh 下载chatbox AI，并安装安装好之后，首次运行选择下面的本地模型之后选择ollama API ，进入配置保存后，我们就已经部署好了，右下角选在你下载的模型，就可以开始对话了到此，恭喜你，本地部署了一个自己的deepseek r1 模型。

deepseek是真的牛逼，大家抓紧用起来吧。