【原】全方位拥抱 DeepSeek，本地部署、AI编程、辅助写作、网页/PDF全文翻译

ml_Py 2025-02-02 发布于河南

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DeepSeek 能力获取

方式 1:在线使用
方式 2:本地部署
方式 3:官方 API
方式 4:第三方 API

DeepSeek + Cursor AI 辅助编程
DeepSeek + Obsidian 辅助写作
DeepSeek + 沉浸式翻译

DeepSeek 最近红得发紫

DeepSeek引发硅谷恐慌：它正向西方AI巨头发起挑战

奥特曼被逼急：深夜上线 o3-mini，甚至免费，网友：还是选DeepSeek

DeepSeek 更值得被关注的是R1-Zero，强化学习（RL）比人类专家标注的监督微调（SFT）更靠谱

其实较早之前，我就写过 N 篇 DeepSeek 能力的文章

比如我用它做自动数据分析、做一键AI总结网页保存本地的快捷指令、全文翻译吴恩达的《如何打造 AI 职业生涯》、AI英语陪练等等

这里老章用极简洁的方式介绍如何将 DeepSeek 融入到写作、编程、翻译、总结等各场景。

DeepSeek 能力获取

方式 1:在线使用

https://chat./

方式 2:本地部署

本地安装 Ollama：https://

然后命令行运行

ollama run deepseek-r1:7b

请视自己电脑/显卡性能情况选择对应参数，从 1.5b 到 671b

本地运行大模型，要买什么显卡？

具体请参考：https:///library/deepseek-r1

方式 3:官方 API

申请：https://platform./api_keys

copy 一下申请好的 api_key

记一下 base_url：https://api./v1

最近太火热，官方 api 时常挂掉

使用参考 API 手册：https://api-docs./guides/reasoning_model

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

方式 4:第三方 API

想要更省钱的话，可以不用官方 api，转投 siliconflow

注册后免费赠送 14 元（够用很久很久，用 deepseek 翻译了一本 40 页的 pdf，只花了几分钱）

注册地址：https://cloud./i/YefhGWlT

它不但完美支持OpenAI API调用，还可以免费使用Qwen、GLM、Yi 等模型。

api 获取地址：https://cloud./account/ak

用法：

当前大语言模型部分支持以 openai 库进行调用，安装 Python3.7.1 或更高版本并设置虚拟环境后，即可安装 OpenAI Python 库。

从终端/命令行运行：

pip install --upgrade openai

完成此操作后，running 将显示您在当前环境中安装的 Python 库，确认 OpenAI Python 库已成功安装。

之后可以直接通过 OpenAI 的相关接口进行调用，目前平台支持 OpenAI 相关的大多数参数。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="这里填写你的 api key", base_url="https://api./v1")
response = client.chat.completions.create(
    model='deepseek-ai/DeepSeek-R1',
    messages=[
        {'role': 'user', 
        'content': "机器学习算法与 Python 实战这个号值的关注吗？"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='')