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DeepSeek 与 Excel：强强联手的威力  在日常工作中，处理 Excel 数据常常让我们头疼不已。比如，面对海量的销售数据，想要快速统计出各地区、各产品的销售额总和，或者根据复杂条件筛选出特定数据，手动编写公式和操作往往既耗时又容易出错。又或者在制作财务报表时，需要对大量数据进行分析和可视化展示，传统的 Excel 操作方式效率低下，难以满足快速决策的需求。 而 DeepSeek 与 Excel 的对接，就像是为我们在数据处理的海洋中提供了一艘强大的战舰，能够轻松应对这些挑战，大幅提升工作效率。DeepSeek 凭借其强大的自然语言处理和数据分析能力，与 Excel 丰富的数据处理功能相结合，能创造出令人惊叹的效果。 当我们需要在 Excel 中生成复杂公式时，只需向 DeepSeek 用自然语言描述需求，它就能快速准确地生成对应的公式。比如，想要统计某产品在特定时间段内，不同销售渠道的销售额总和，以往可能需要花费大量时间去研究 SUMIFS 等函数的嵌套使用，现在只需告诉 DeepSeek“统计 [产品名称] 在 [开始时间] 到 [结束时间]，通过 [销售渠道 1]、[销售渠道 2]…… 的销售额总和”，它就能瞬间给出正确公式，大大节省了时间和精力。 在智能分析数据方面，DeepSeek 也表现出色。它可以帮助我们深入挖掘数据背后的规律和趋势。例如，在分析员工绩效数据时，它能快速找出绩效与工作年限、培训时长等因素之间的关联，为企业制定人才发展策略提供有力依据。而且，DeepSeek 还能根据数据特点自动推荐合适的图表类型，帮助我们将数据以更直观、易懂的方式呈现出来，让数据报告更具说服力 。 准备工作：开启对接之旅 在正式开启 DeepSeek 与 Excel 的对接之旅前，我们得先做好一系列准备工作，就如同建造高楼需要先打好坚实的地基一样。 首先，确保你的电脑里已经安装好了 DeepSeek 软件和 Excel。如果你还没有安装 DeepSeek，可以参考我之前的文章，有保姆级部署教程。 安装 Excel 则不过多解释，相信大家PC上面都有自带的Excel。 关键步骤：实现深度融合 当所有准备工作都完成后，接下来就是正式的对接步骤，这几步可是实现 DeepSeek 与 Excel 深度融合的关键，大家一定要按步骤操作。 （一）获取 API 密钥要实现对接，首先得获取 DeepSeek 的 API 密钥。 我们先打开浏览器，访问 DeepSeek 的官方网站https://www./ 。进入官网后，在页面右上角能看到 “API 开放平台” 几个字，点击它。要是你还没有注册账号，就先完成注册，注册过程很简单，按照提示填写邮箱、设置密码等信息就行。注册成功后，就能进入 API 开放平台的后台。在后台页面左侧找到 “API keys” 选项，点击它，然后在中间位置点击 “创建 API key” 。这时会弹出一个窗口，你需要给这个 API key 取个名字，方便自己识别，比如 “Excel 对接专用” 之类的。取好名字后，点击 “确定”，系统就会生成一个 API 密钥。这个密钥一定要妥善保存。如果在申请过程中遇到问题，比如申请人数过多导致系统繁忙，不要着急，可以稍微等待一会儿再尝试，或者关注官网的相关公告，看看有没有解决办法。 （二）启用 VBA 编辑器获取到 API 密钥后，接下来要启用 Excel 中的 VBA 编辑器。VBA 编辑器就像是我们编写代码的工作室，在这里我们可以编写代码实现 DeepSeek 与 Excel 的交互。如果你使用的是 Excel，有一个快捷的方法，同时按下键盘上的 <Alt+F11> 组合键，就能快速调出 VBA 编辑器。要是你找不到 “开发工具” 选项卡，也别担心，点击 Excel 界面左上角的 “文件” 选项，在弹出的菜单中选择 “选项” 。在打开的 “Excel 选项” 窗口中，点击左侧的 “自定义功能区”，然后在右侧的 “主选项卡” 列表中，找到 “开发工具” 并勾选它，最后点击 “确定”，这样 “开发工具” 选项卡就会出现在 Excel 的菜单栏中了。在 “开发工具” 选项卡中，点击 “Visual Basic” 按钮，同样也能打开 VBA 编辑器。 对于使用 WPS 的用户来说，操作也类似。按下 <Alt+F11> 组合键，就能尝试打开 VBA 编辑器。不过需要注意的是，WPS 个人用户版默认是不支持 VBA 宏使用的。如果你是个人用户，想要使用 VBA 功能，可以安装官方提供的 VBA 插件来启用这一功能，插件可以在 WPS 官方网站上找到并下载。要是你是商业标准版或商业高级版用户，就可以直接使用 VBA 功能 。安装好插件或者本身具备 VBA 使用权限后，按下 < Alt+F11 > 组合键就能顺利打开 VBA 编辑器了。 （三）编写 VBA 代码成功打开 VBA 编辑器后，就可以开始编写代码了。在 VBA 编辑器的左侧，找到 “工程资源管理器” 窗口（如果没有看到，可以点击菜单栏中的 “视图” - “工程资源管理器” 来显示）。在 “工程资源管理器” 中，右键点击你的 Excel 工作簿（一般显示为 “VBAProject (你的工作簿名称.xlsm)”），在弹出的菜单中选择 “插入” - “模块” 。这样就插入了一个新的模块，在右侧的代码编辑窗口中，就可以开始编写代码了。 下面是一段完整的 VBA 代码示例，它实现了从 Excel 单元格中获取数据，发送给 DeepSeek 进行处理，然后将处理结果显示在另一个单元格中的功能： Sub CallDeepSeekAPI()Dim question As String Dim response As String Dim url As String Dim apiKey As String Dim http As Object Dim content As String Dim startPos As Long Dim endPos As Long '获取A1单元格中的问题 question = ThisWorkbook.Sheets(1).Range('A1').Value '设置API的URL和API密钥 url = 'https://api./v1/chat/completions' '替换为实际的API URL apiKey = '你的API密钥' '替换为你的API密钥 '创建HTTP请求对象 Set http = CreateObject('MSXML2.XMLHTTP') '设置请求头 http.Open 'POST', url, False http.setRequestHeader 'Content-Type', 'application/json' http.setRequestHeader 'Authorization', 'Bearer ' & apiKey '设置请求体 Dim requestBody As String requestBody = '{''model'':''deepseek-chat'',''messages'':[{''role'':''user'',''content'':''' & question & '''}]}' '发送请求 http.send requestBody '获取响应 If http.Status = 200 Then response = http.responseText '从JSON字符串中提取content字段 startPos = InStr(response, ''content'':'''') + Len(''content'':''') endPos = InStr(startPos, response, ''''') content = Mid(response, startPos, endPos - startPos) '将结果写入A2单元格 ThisWorkbook.Sheets(1).Range('A2').Value = content Else '如果请求失败，显示错误信息 ThisWorkbook.Sheets(1).Range('A2').Value = 'Error: ' & http.Status & ' - ' & http.statusText End If End Sub 在这段代码中，关键部分的含义如下：
大家在编写代码时，一定要仔细检查，确保将获取到的 API 信息（key、url、model 名称）准确无误地改写到代码里，这样才能保证代码正常运行。 （四）设置交互界面编写好代码后，还差最后一步，就是设置一个交互界面，方便我们与 DeepSeek 进行交互。这里我们以在单元格中输入数据，然后点击一个按钮来获取 DeepSeek 的分析结果为例。 首先，确保 “开发工具” 选项卡处于显示状态（如果没有显示，按照前面启用 VBA 编辑器时的方法进行显示）。在 “开发工具” 选项卡中，点击 “插入” 按钮 ，在弹出的下拉菜单中，选择 “表单控件” 中的 “按钮（窗体控件）” 。这时鼠标指针会变成十字形状，在 Excel 工作表中合适的位置（比如 A3 单元格旁边）按住鼠标左键拖动，绘制出一个按钮。绘制完成后，会弹出一个 “指定宏” 的对话框，在对话框中选择我们刚才编写的宏 “CallDeepSeekAPI” ，然后点击 “确定”。这样，按钮就与我们编写的宏关联起来了。 接下来，你可以在 A1 单元格中输入你想要分析的数据或问题，比如 “分析这个月的销售数据，找出销售额最高的产品”，然后点击刚才创建的按钮。程序就会自动将 A1 单元格中的内容发送给 DeepSeek，DeepSeek 处理完成后，将结果返回，显示在 A2 单元格中。通过这样的交互界面，我们就能方便快捷地利用 DeepSeek 的强大功能来处理 Excel 中的数据了。 实战演练：见证高效成果 为了让大家更直观地感受 DeepSeek 对接 Excel 后的强大威力，我们来进行一场实战演练，以销售数据分析为例。假设我们是一家电商公司的运营人员，手中有一份包含了过去一年销售数据的 Excel 表格，数据涵盖了不同地区、不同产品类别、不同时间段的销售额、销售量以及客户信息等，共有 5000 行数据。我们的任务是对这些数据进行清洗、分析，并生成可视化图表，为公司的决策提供有力支持。 数据清洗原始数据中可能存在各种问题，比如重复值、缺失值、格式错误等，这些问题会影响数据分析的准确性。在以往，我们需要手动查找并处理这些问题，这是一个非常繁琐且容易出错的过程。而现在，借助 DeepSeek 与 Excel 的对接，我们可以轻松解决这些问题。 在 Excel 中选中数据区域，然后在 DeepSeek 的指令输入框中输入 “删除数据中的重复值，并自动识别唯一键” 。DeepSeek 会迅速分析数据结构，自动识别出如订单编号、客户 ID 等可能的唯一键组合，然后删除重复的记录，整个过程仅需 5 秒。 对于缺失值处理，选中销售额列，在 DeepSeek 中输入 “使用智能填充，基于区域均值自动补全销售额列的缺失值” 。DeepSeek 会根据其他数据的分布情况，计算出该列的均值，并自动填充缺失值，大约 10 秒就能完成这一操作。如果遇到日期格式不一致的情况，比如 “2023/12/1”“2023-12-01”“Dec 1, 2023” 等多种格式混用，在 DeepSeek 中输入 “统一日期列格式为 YYYY-MM-DD，并自动修复错误值” ，就能快速将日期列格式统一，同时对像 “2023-2-30” 这样的错误日期进行自动修正。 统计分析数据清洗完成后，就可以进行统计分析了。我们想要按区域统计 2023 年的销售额，并按降序排列，同时计算各区域销售额占总销售额的比例。在 Excel 中选中数据区域，在 DeepSeek 指令输入框中输入 “按区域统计 2023 年销售额，按降序排列并计算占比” 。DeepSeek 会快速生成相应的公式和计算结果，仅需 15 秒，就能得到各区域的销售额统计以及占比情况。 如果我们还想找出爆款产品，在 DeepSeek 中输入 “使用关联分析，找出同时购买概率较高的产品组合” ，DeepSeek 会对数据进行深入分析，比如发现 “产品 A 与产品 C 同时购买概率达 72%” ，这对于我们制定产品营销策略有着重要的参考价值，整个分析过程大约 20 秒就能完成。 可视化图表生成为了更直观地展示数据分析结果，我们需要生成可视化图表。在 Excel 中选中统计分析后的数据，在 DeepSeek 中输入 “根据这些数据生成一个柱状图，展示各区域销售额对比情况” 。DeepSeek 会根据数据特点，自动推荐合适的图表类型，并生成相应的图表代码。我们只需点击 “插入图表” 按钮，就能快速生成一个美观、直观的柱状图，清晰地展示各区域销售额的差异。 如果想要分析各区域季度销售额趋势，在 DeepSeek 中输入 “分析各区域季度销售额趋势，并生成动态图表” 。DeepSeek 会自动推荐透视逻辑，以区域和季度作为行字段，销售额作为值字段进行求和，并提供筛选器选项，如产品类别。确认后生成透视表，同时同步弹出图表类型建议，如折线图和柱状图的组合，点击 “插入动态图表”，就能生成一个带切片器的交互式仪表盘，方便我们随时切换不同产品类别、不同时间段进行数据查看和分析。 通过以上实战演练可以看出，DeepSeek 对接 Excel 后，原本可能需要花费数小时甚至数天才能完成的销售数据分析任务，现在只需要短短 20 分钟左右就能高效完成，大大提升了工作效率和数据处理的准确性 。 常见问题与解决方案在对接和使用 DeepSeek 与 Excel 的过程中，可能会遇到一些问题，别担心，下面为大家一一列出并提供解决方案：
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