掌握DeepSeek的「万能公式」只需记住这个结构

**角色 + 任务 + 要求 + 格式 = 高质量回答**

▎公式拆解（以写作文为例）
```python
'你是一位语文老师（角色），请帮我润色这篇关于环保的作文（任务）。要求：增加修辞手法，保持口语化表达，字数控制在800字（要求）。请用Markdown分段落输出，重点语句加粗（格式）'
```

▎元素灵活组合（可单选/多选）
1. **角色设定**：数据分析师/编剧/面试官等，让回答更专业
2. **任务描述**：拆解复杂问题为「背景+痛点+具体需求」
```python
'我们想开拓大学生奶茶市场（背景），但竞品太多（痛点），请给出5个差异化营销方案（需求）'
```
3. **要求维度**：
- 深度：分析根本原因/预测3种可能性
- 形式：代码用Python/表格对比呈现
- 风格：爱因斯坦的语气/加入网络热梗
4. **格式控制**：思维链分步呈现/关键数据高亮/自动生成目录

▎进阶技巧
- 用「假如...」激发创意：`'假如你是产品经理，会如何优化微信的青少年模式？'`
- 渐进式追问：`'刚才的方案中第三个策略具体如何落地？请用SWOT分析'`
- 知识校验：`'这个历史事件的年代是否有误？请引用三份史料佐证'`

[小贴士] 保持对话自然，公式元素可分散在不同对话轮次中，无需机械堆砌。建议先尝试「基础版公式」，熟练后再叠加复杂参数。