【原】为什么在飞书里用DeepSeek很牛？

文：王智远 | ID:Z201440

DeepSeek R1模型火了一阵。

很多公司都开始用它，我最近一直观察，作为推理模型，真正用到产品里面后，到底能干些啥？对公司和业务有啥实质性帮助？

后来，花几天时间调研一下，飞书给出一些答案，而且可以让性能提到10倍。什么、10倍？怎么做的？这里有三个关键点。

第一，飞书加deepseek解决了重复工作的问题。

以前用大模型对话工具，一问一答，效率很低。现在，飞书接入 DeepSeek 后，把多维表格行列功能和大模型推理能力结合起来，直接批量处理信息和任务，效率一下子提高了很多。

具体怎么找到deepseek呢？首先，在飞书多维表里新建一个表格，再新建一个字段。

在字段捷径里找到「DeepSeek」，选中它，给字段起个名字，再写好固定的提示词。然后，选择你只要数据结果，还是要展示思考过程。选好之后，等系统生成结果，就可以在多维表里使用了。

我还看到有人用这它批量改写小红书文案，这么做的：

第一步，在飞书里新建一个多维表格，只保留第一列用来输入原始文案；然后通过「探索字段捷径」功能，接入 DeepSeek R1 模型。

第二步，设置了一个提示词：把输入的内容改写成小红书风格，包括标题、正文和标签，不要丢失原意，也不要增加无关信息。

接着，他又新增了几列，分别设置不同的提示词，让 DeepSeek 把同一篇文案改写成适合微博、英文推特等不同平台的内容。

比如，微博提示词是：把输入内容改写成适合微博的风格，带标签或超话，确保信息完整。推特提示词是：把内容改写成推特风格，每条不超过 140 字，第一条为总结性质。”小红书也是一样。

视频：傻瓜式操作，一个通俗易懂的飞书+DeepSeek R1自动化操作内容示例

第三步，为了让整个流程更方便，他做了两个小优化。

一是用飞书「生成表单」功能，把复杂表格变成一个简单的表单页面，每次只要在表单里输入原始文案，系统会自动处理，不用在表格里来回滚动。

二，设置了一个工作流，当文案处理完成后，系统会自动通过飞书发消息提醒他：“文案已经生成好了”，可以直接复制使用。

这方法今天用了下，又简单又高效，我之前真没想到。

是不是只有前面说的用法呢？不。还有一个很实用的例子：解读论文或PDF文件。

怎么做呢？

第一步。在飞书多维表格里新建一个表格，把多余列和空白行都删掉，只留下有用部分。接着，新增一列，叫「附件」，用来放论文的 PDF 文件。

不过，Deepseek R1 本身不能直接读取 PDF 文件，这时候要借助另一个工具——Kimi 阅读助手。我们可以通过「探索字段捷径」找到 Kimi 阅读助手，并设置它的功能。具体操作是：

新建一列，命名为「研究背景」，选择 Kimi 阅读助手。在设置中，绑定论文的 PDF 文件列，并输入提示词：分析并生成附件论文的详细研究背景。

点击确定后，Kimi 就会自动提取论文的研究背景信息。

用同样方法，再新增几列，分别提取论文的「研究方法」和「结果与分析」。这样，论文的重点内容就被一步步提取出来了。

第二步，为了让信息更清楚，我们要把提取的内容总结一下。新建一列，选「总结」字段捷径，把之前提取的「研究背景」「研究方法」「结果与分析」这几列都选上，再设置提示词：详细总结所有内容，别漏掉信息。

有了总结这一栏后，其他就可以交给 Deepseek R1 进行深度分析了。

新建一列，选择 Deepseek R1 字段捷径，并设置提示词：基于总结内容，给出论文评价。评价体系包括：优点与创新、不足与反思、关键问题及回答。

有时候，Deepseek R1 输出结果可能会比较长，不方便阅读。这时，可以用「信息提取」字段捷径，把每个维度单独展示出来。比如：

再新建一列，命名为「优点与创新」，选择「信息提取」捷径，绑定 Deepseek R1 的输出结果，并设置提示词：「优点与创新」「不足与反思」和「关键问题及回答」等。

这样一来，每个评价部分都清清楚楚地分开了。通过这三步，就能轻松完成从上传论文、提取内容、总结分析全过程。

如果想分享到小红上，最后再新建一列，选择 Deepseek R1字段捷径，设置提示词：基于输出结果部分，生成小红书风格的内容。这样，整个过程就全搞定了。

所以，Deepseek R1和飞书结合起来，能搞定很多任务，比如：批量处理、自动生成内容、深度分析复杂信息，很方便。

但是，有人可能会问：这些工具是个人用的，那公司能用吗？当然可以。

说到公司、业务，我第一个想到的是销售跟踪表。因为拜访客户时，大家都怕麻烦。

以前在公司，每次出门拜访客户，领导都会说：小王，回来后要把商机进度和跟踪记录填好。这事儿挺烦人，因为跟客户聊着聊着，就容易忘掉细节，最后信息不全，甚至还会丢掉重要线索。

怎么办呢？用上 Deepseek R1 模型和飞书多维表格，销售跟踪表能变得智能又自动，这些问题就全解决了。

如图：左侧为拜访信息，右侧为deepseek R1基于提示词，自动质检思考后的结果。‍‍‍

说归说，怎么操作？三步走：

第一步，建一个销售跟踪表，加上「客户名称」「沟通时间」「拜访心得」这些栏目，再新增一列，叫「总结与评分」。

第二步，接入 Deepseek R1 模型。设置一个简单的提示词，比如：“根据拜访心得，按产品介绍、需求挖掘、下一步计划等五个标准打分，每项20分，生成总分和后续行动建议。”

第三步，让同事们把拜访心得写下来，然后用飞书工作流设置自动提醒和排序。比如，评分低的商机自动通知主管，系统还会按照分数优先级排序客户。

这样一来，销售记录不用手动整理，信息不会丢，还能实时跟进，效率一下子就上来了；所以，第二点，飞书多维表格和Deepseek不仅能解决个人使用问题，还能解决部门业务问题。

我认为，第三个用法是最厉害的，叫“系统性工作”。什么意思呢？举个例子：

你有没有写过小说？写一个宫斗故事：一个出身低微的宫女，要一步步往上爬，最后当上皇后。

你想让故事更精彩，加一个出其不意的反转情节。但是，光靠自己和 AI 一问一答，效率太低了。要是创意不行，得反复调整，又费时间又费精力。

这时候，可以试试用“脚本化思维”来做一个创意系统。

脚本是什么呢？就是一系列自动化的指令，让工具按照你的要求，一下子完成很多任务；有了 Deepseek 和飞书多维表格，就像给你的创意工作装了一个加速器。

如图：左侧为多维表格横向、纵向表头，右侧为deepseek R1按照指令输出的创意思考过程。

具体怎么做呢？老三样：

一，在飞书多维表格里搭一个创意框架，把故事的关键点分成一个个小模块。比如：1）主角第一次被陷害时心理描写；2）她怎么和皇上建立信任；3）设计一个关键的反转情节。

第二步，把需求写成具体字段名称，放到表格不同列里。然后接入 Deepseek 模型，设置提示词。比如：

根据主角的背景和情境，写一段心理描写，突出她的隐忍和智慧、描述她怎么通过一次意外事件赢得皇上的信任，情节要合理，还要有戏剧性；

设计一个出人意料的反转情节，要符合逻辑，还能推动故事发展。

只要把基础信息填好，Deepseek能一下子生成好多不同的桥段。

而且，Deepseek还会给你提建议，如，怎么让情节更吸引人，或者怎么通过细节展示主角的成长。这样一来，原本零散的创意想法，就被整合成了一个系统化的流程，能快速生成很多种内容。

所以，这个创意系统是把复杂的工作拆成一个个小任务，用智能化的方式高效完成。

等等，这还不是全部。一个多维表格系统，再加上 AI，还能用在工作中怎么用呢？我给你讲个故事。

你喝过茶百道吗？

茶百道是一家在全国有超过8000家门店的茶饮品牌。他们遇到一个问题：以前，加盟商和总部之间沟通、分配任务、反馈问题这些流程特别麻烦，效率很低。

而且，他们要用好多不同的系统，信息经常断掉，加盟商的知识也很难积累起来。

那怎么办呢？光靠一个工具肯定不行，所以飞书就成了茶百道的专属超级 APP。什么叫专属 APP 呢？就是把门店的考勤、订货、盘点、巡店、客服这些事情全放在飞书上。

不光这些，还有运营端的招商、培训、巡检、通知、经营数据等等。那这些事情怎么一起搞定呢？

给你举两个例子：

比如，门店员工培训。以前，培训资料到处都是，新员工找起来特别费劲。现在，飞书知识库把所有资料都整理好了，新员工入职，打开飞书就能找到自己的培训计划，很方便。

再比如，门店巡检工作。以前，督导去检查，得拿着纸质表格一个个打勾，效率低，还容易出错。

现在，飞书多维表格让督导拿着手机就能实时记录，发现问题直接拍照上传，门店马上就能收到整改通知。整改完后，门店再拍照反馈，流程清清楚楚。

最厉害的是，AI，机器人bot。

加盟商遇到问题不知道怎么解决，直接问飞书上的 AI 助手“茶茶”。它能在知识库里快速找到答案，还能根据不同问题给出专门的建议。加盟商再也不用干着急了，AI 就像一个 24 小时在线的专家，随时帮忙。

除以上，还有诸多类似的企业案例。例如：来伊份、泡泡玛特、胖东来、双汇、伊芙丽集团......

通过这些，能看出什么？飞书多维表格加上 Deepseek，不只是两个工具合在一起，更是一种全新的工作方式；它能让信息处理变得高效，让创意更有系统，还能让业务流程更智能。

很多个人在飞书上用它写代码、写小说，改方案，deepseek R1的推理能力和思维链能力相结合，能让工作效率提高好多倍。

最后，我想起好朋友硅基流动杨攀说过的一段话：

从个人角度看，多维表格可以让每个人都能成为业务高手。一个人加上 AI，能搭建一套高效的工作流。因为人可以做自己擅长的事，程序做程序擅长的事，AI 则用来弥补人和程序之间的差距。

具体来说，把琐碎、重复、耗时、性价比低，人又不想做，但程序又做不好的事情交给 AI 去处理。这样一来，人、AI 和程序优势就能一起发挥，效率就能最大化。

或许，这才是 AI 产品该有的样子，这也是每个公司都希望看到的产品。毕竟，企业不光追求技术先进，更看重能不能解决实际问题、怎么提高效率、怎么降低成本、怎么为业务创造价值等等。

对了，前几天我听飞书的同学说：

机器人bot出了一个机器人小助理，叫：“迪普同学”。这是全新 Deepseek R1 模型满血版、不卡顿、响应快，想怎么聊就怎么聊。在飞书里，快去试试。