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DeepSeek 接入微信,直接起飞!(附教程)

 虚空之漂者 2025-02-15 发布于天津

在日常工作和生活中,我们经常需要在多个社交平台上进行交流,有时还需要一些智能助手来提供帮助。

但是,现有的机器人平台要么功能单一,要么配置复杂,让我们感到十分困扰。而且,很多机器人平台缺乏扩展性,无法满足个性化需求。

最近在 GitHub 上发现了一个名为 LangBot 的开源项目,它提供了一站式的解决方案。

该工具不仅支持多个主流社交平台,还可以轻松接入各种大语言模型,更棒的是还提供了丰富的插件生态,让智能对话体验更加完整。

回复效果(带有联网插件)

主要功能

多平台支持:

  • QQ 个人号和官方机器人(支持私聊、群聊、频道)

  • 企业微信、微信公众号、个人微信

  • 飞书、Discord 等主流平台

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智能对话能力:

  • 支持多种主流大语言模型,如 OpenAI、DeepSeek、Moonshot 等

  • 具备多轮对话、工具调用、多模态能力

  • 深度适配 Dify 平台,提供更强大的 AI 能力

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实用特性:

  • 原生支持访问控制、限速、敏感词过滤

  • 提供 Web 管理面板,操作更便捷

  • 丰富的插件生态,支持功能扩展

安装指南

部署 LangBot 非常简单,提供多种部署方式以满足不同用户的需求:

  1. Docker Compose 部署:

    • 适合熟悉 Docker 的用户

    • 只需几行命令即可完成部署

  2. 宝塔面板一键部署:

    • 已上架宝塔应用商店

    • 图形化界面,操作更直观

  3. 云平台部署:

    • 支持 Zeabur、Railway 等云平台

    • 提供一键部署模板,快速上线

以上部署方式,在其官方文档上有提供详细的教程,以及部署入口。

文档地址:https://ngbot.app/

写在最后

LangBot 的出现让跨平台智能对话变得更加简单。

无论是用于工作群的智能助手,还是个人的学习助手,都能轻松实现。

通过简单的配置,我们就能搭建一个功能强大、稳定可靠的智能对话平台,大大提升沟通效率。

这个开源项目不仅降低了使用门槛,更为我们带来了无限的扩展可能。

GitHub 项目地址:https://github.com/RockChinQ/LangBot

好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!

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