DeepSeek就算蒸馏，也是合理的
没必要重复造轮子，没必要浪费资源。
美国AI巨头高管：像DeepSeek这样蒸馏后采取开源，其实是合理性的，没必要所有公司都从头开始训练大模型，这会导致资源的浪费。
这美国高管说了大实话。哪怕就算蒸馏也没啥问题，只要你蒸馏开源大模型，这肯定是没有任何问题的。
况且，蒸馏后你并没有选择闭源收费，还能够大方开源，这是非常合理的。
原因就是大模型本来就是需要耗费大量的资源，你一个新公司短期靠少量芯片，根本就是不可能的，因此，我们可以采用蒸馏的技术，毕竟这技术是很常见的。
别人训练七八多年的大模型，你一年时间就做出来了，确实可以节约大量资源。
这对世界，对资源来说是好事。所以，这对很多新创业公司，是个好机会。
但是，有人要问了……
为什么蒸馏技术能够超越原创？
这又涉及到另一个技术。就是采用多种大模型融合，从而选择出最佳的答案！
这就像在一个班级得到这样答案，但你在全国五六个优秀班级得出五六个答案。
然后，你再将这些答案融合成最佳的答案。这就是站在巨人的肩膀做超人！
因此，我们没有必要讨论蒸馏是不是有点投机取巧，关键还是从大局来说：确实没有必要所有创业公司都从0开始训练大模型。
如果大家都从0开始训练，你想想要浪费多少的资源？多少能源？多少芯片？多少人才？
就算你再花个2-3年都不一定能够做到出来，所以我真不觉得蒸馏有啥问题！
没必要重复造轮子，人类进步就是好事！
