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DeepSeek :让世界感受开源的胜利

 枫然 2025-02-19 发布于山东

一、DeepSeek的破局:开源

在DeepSeek-R1 发布后的第7天,NVIDIA单日市值蒸发6000亿美元,这是对闭源模式下算力垄断的脆弱性的暴击。

当开发者发现通过开源的MoE架构能降低60%的激活参数时,GPU堆砌的暴力美学开始让位于算法效率的精妙设计。

这种颠覆早有征兆。在R1发布前,全球AI社区已积蓄着对闭源模式的不满:

  • OpenAI的API定价如同'数字石油税'。

  • GPT plus 和 Pro 价格达到了 20 美元和 200 美元。

  • Meta的Llama系列始终戴着商业使用和中文不友好的枷锁。

DeepSeek的开源策略精准击中了行业痛点——它通过GitHub上3万星标项目的裂变速度证明,当技术民主化进程启动,其势能远超任何实验室的封闭研发。

得益于他的开源策略,企业、应用和个人都可以部署 DeepSeek 模型,DeePSeek 的影响还在发酵,2025 年我们将看到更多的应用结合 DeepSeek,越来越多的用户分享使用经验。

以下是已接入 DeepSeek 的部分云厂商、SaaS 应用、C 端应用、企业系统:

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二、开源是如何推动科技改变世界的

要理解DeepSeek引发的震撼,需回溯开源是如何用30年时间重构数字文明。1991年林纳斯·托瓦兹在邮件列表发布Linux内核时,没人想到这个开源系统会成为全球90%服务器的基石。2008年安卓开源战略的启动,则让智能手机价格从iPhone的499美元降到小米的99美元,催生出35亿台设备的超级生态。

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开源是技术平权运动:

  • Apache基金会用'协作开发'取代了IBM的封闭实验室

  • MySQL用社区力量击溃了Oracle的License霸权

  • TensorFlow用开源策略为Google抢下AI框架市场

当某个领域的技术复杂度突破单点突破阈值时,开源总能通过'群体智慧+网络效应'的组合拳后来居上。

开源和闭源的对抗,正如安卓和 IOS两大技术阵营所催生的各类企业和产品:

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数据来源:StatCounter/Gartner/企业财报(2023Q4-2024Q1)

三、大模型时代的安卓

在移动互联网时代,苹果用封闭生态创造了42%的硬件毛利率神话。但在大模型领域,OpenAI想要复刻iOS模式的努力遭遇根本性挑战:

  • 当模型参数突破万亿级,单靠实验室迭代已难以覆盖长尾需求;

  • 当推理成本成为商业化的生死线,开源社区的优化效率远超闭源团队。

  • 大模型的研发难以像苹果依靠供应链建立软件+硬件的竞争壁垒.

DeepSeek用开源代码证明,其API成本可比GPT-4降低95%——这像极了2008年安卓用开源策略撕开智能手机市场。

手机时代的核心竞争力是软硬协同,而大模型时代的关键在于数据飞轮和算法创新

依靠 DeepSeek 模型构建起的应用生态,让开源社区每天产生的数万次commit,是在构建分布式创新网络和商业生态。

就像安卓的出现是为了对抗苹果的闭源垄断,谷歌开源安卓为其带来了上千家手机厂商和数以万计的工程师加入,赢得了手机市场 70% 的份额。

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数据来源:美国本土安卓/iOS 占比(2023Q4)

开发者贡献的代码补丁、企业提供的垂直领域数据、学术机构的理论突破,用户从中受益,这些离散节点通过开源协议连接,形成远超任何单体公司的创新速度。

四、巨头的 AI 战略布局

面对开源浪潮,全球科技巨头展现出截然不同的应对策略:loading

  • OpenAI仍在坚持'闭源'路线,其GPT-4o的多模态能力确实惊艳,但企业客户开始担忧被绑定在0.03美元/千token的'API税'体系中。 创始人Sam曾表示 Open AI 站在了开源进程中错误的一面。

  • Google的Gemma开源模型看似开放,实则通过TPU芯片和GCP云服务构筑新的技术壁垒。

  • 最值得玩味的是Meta,LeCun一边公开称赞DeepSeek,一边加紧开发适配自研芯片的Llama-3,试图用开源生态反哺硬件体系。

中国厂商的战术更加灵活:

  • 百度将文心3.0开源作为获客入口,引导企业升级到收费的4.0版本;近期宣布 4.5 版本将全面开源。

  • 阿里通过通义千问的开源抢占开发者心智,再通过阿里云实现商业化变现;

  • 而DeepSeek选择最激进的完全开源策略,其企业版在金融、政务场景的定制服务,正在复制RedHat当年'开源免费,服务收费'的经典路径。

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五、站在 AI 变革中,能做些什么?

AI 正在重塑着我们的世界。当开发者们像拼乐高积木般自由组合大模型时,当企业用传统方案1/10的成本搭建起智能系统时,开源带来的技术民主化让每个人都能触摸到智能时代的温度——正如你此刻手机里自动美化的照片、外卖App精准的推荐、短视频平台流畅的字幕生成。

在这场变革中,个体参与的方式前所未有的丰富:

  • 工程师可以调用模型 API 为应用注入 AI 魔法。

  • 企业可以自己部署模型,为自家产品加入 AI 能力。

  • 普通用户都能通过提示词和低代码搭建 Agent。

正如Linux基金会执行董事Jim Zemlin所言:'开源的终极胜利,是让技术创新从神坛走向人间。”

我们迎接AI时代可以有两种姿态:你可以像等待4G催生短视频革命那样,在技术成熟时自然拥抱改变;但如果你愿意向前多走一步,现在就能让AI成为生活助燃剂。

用好 AI,这是本公众号自写 AI 以来,一直倡导的主题,而我本人做公众号或小红书,最大的乐趣是今天又用到了哪些有趣的 AI 工具,又学到了什么技能

正如此篇文章的创作得益于DeepSeek R1 接入各种工具中,我只是起到了大纲制作,资料搜索和排版优化的作用,内容的 80%是 deepseek 完成

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