一、案例背景教材分析：人教版六年级下册第二单元《民风民俗》单元，包含《北京的春节》《腊八粥》等课文，需引导学生通过文本感受中华传统节日文化内涵，完成“家乡风俗” 主题演讲稿创作。 学情痛点： 1. 学生对传统节日的认知停留在表面，缺乏深度文化理解。 2. 演讲稿写作存在结构混乱、情感表达生硬等问题。 3. 课堂互动形式单一，难以激发学习兴趣。 技术应用：引入 AI 智能学习平台（希沃白板、 Class In、豆包AI）。 二、教学实施过程第一课时：文化基因解码（AI 辅助文本分析）教学环节： AI 驱动预习（课前分发预习） 1. 学生登录平台完成《北京的春节》AI 互动测试。 2. 系统自动生成个性化知识图谱，标注学生未掌握的文化概念（如 “守岁”“ 祭灶 ”）。 虚拟讲解（课中） 1. 召唤 “豆包小助手”，通过 AR 技术呈现老北京春节习俗场景。 2. 学生用语音提问：“为什么要贴倒福？”，AI 即时生成 300 字文化解析。 对比阅读工坊 1. 系统推送老舍原文与 AI 改写版（现代白话版），学生小组合作标注语言特色。 2. AI 实时统计高频词云，辅助总结 “时间轴 + 详略结合” 的写作手法。 技术应用：NLP 自然语言处理技术实现文本对比分析，知识图谱技术构建文化认知体系。 第二课时：风俗调研实践（AI 数据采集）教学环节： 智能问卷设计 1. 学生在平台创建 “家乡风俗” 电子问卷。 2. AI 自动生成逻辑校验（如跳转题设置），指导学生完善问题设计。 数据可视化分析 1. 收集 120+ 份问卷后，系统自动生成词云图、趋势图表。 2. 学生通过 “热力地图“ 发现不同地区的习俗差异。 虚拟访谈模拟 1. 与 豆包AI （虚拟智能体非遗传承人）对话。 2. 语音识别系统同步生成访谈记录并标注关键词。 技术应用：OCR 识别技术处理手写问卷，语音转文字技术提升访谈效率。 第三课时：演讲稿智能创作（豆包AI 写作辅助）教学环节： 结构模板推荐 1. 输入演讲主题，AI 自动生成 3 种结构方案（故事型 / 数据型 / 对比型）。 2. 学生表决选择最适合的结构模板之一。 语言润色工坊 1. 拍照上传初稿后，系统标注 “口语化不足”“ 情感平淡 ” 等问题。 2. 点击 “修改建议” ，AI 提供 3 种优化方案供选择并修改。 *虚拟听众反馈（大部分同学） 1. 将演讲稿导入 AI 模拟系统，生成 “听众注意力曲线”。 2. 根据热力图调整演讲高潮段落的位置。 技术应用：机器学习算法分析优秀演讲稿特征，生成个性化修改建议。 三、教学效果评估1. 学习成果对比
2. 学生反馈亮点· “豆包小助手让古诗中的习俗变得立体可感”。 · “AI 修改建议比老师更细致，而且可以反复尝试”。 · “虚拟访谈让我学会了如何有效提问”。 3. 教师观察记录· 85% 学生主动使用 AI 工具进行课外拓展。 · 课堂讨论深度显著提升，学生能提出 “南北方压岁钱差异的经济因素” 等高阶问题。 四、反思与优化1. 现存问题· 过度依赖 AI 导致部分学生丧失独立思考能力。 · 学生对智能工具的运用掌握不够。 · 技术故障影响课堂流畅性（如 AR 设备连接问题）。 · 学生数据隐私保护需加强。 2. 改进措施· 设置 “AI 禁用时段” 培养批判性思维。 · 建立 “技术急救包” 应对常见故障。 · 积极引导学生家长电子产品的供需。 五、总结本案例通过“课前诊断 - 课中探究 - 课后创作” 的 AI 赋能教学闭环，实现了： 1. 文化理解的具象化（AR 技术）。 2. 学习过程的个性化（知识图谱）。 3. 创作指导的智能化（写作助手）。 4. 数据采集的实时化（智能问卷）。 教师需注意把握 “人机协同” 的平衡点，让 AI 成为激活课堂的“数字催化剂”，而非替代人类教师的 “教学终结者”。 陕西 樊生亮 |
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