何所思 | 大模型下半场的3大趋势

在2024年12月中到元旦前后，我几次公开演讲，以及内部年度“风向”报告会，都认为大模型的上半场即将结束。

到2025年3月初，完全可以肯定，以预训练大语言模型为典型标志的大模型上半场竞赛已经结束，现在已经进入了大模型的下半场，进入了大模型2.0的新时期和新赛道。

• 从时间轴看，始于2018年的“大炼模型”、“百模大战”和无用论等，已经差不多7年了，需要有也该明确的说法了。我多年前发明的“7年之痒”的理论，再次得到验证。

• 从空间轴看，一方面大模型的价值已经得到证实，另一方面大模型的主流技术路线(预训练大语言模型)遇到天花板了：大投入不再大产出。到2025年的现在，全球头部AI企业的大训练投入，几乎也都未取得预期的能力提升。

之前AI界奉为圭臬的Scaling law信仰，仅仅坚持了4-5年时间，就至少在预训练大语言模型的主赛道上，遇到障碍了。

以开源方式出现的低成本的DeepSeek是个里程碑，打消了2025年之前，业界对大模型可持续性和可普及性等的几大担忧。

1. 成本高昂，商业上难以持续；

2. 资源集中，科技寡头垄断了高端算力市场；

3. 闭源主导，技术门槛过高，模型不透明、不可控和不安全。

DeepSeek之前，AI有可能会发展成为小众的高端市场，富人的游戏，寡头的控制。DeepSeek之后，AI属于全人类！

大模型的上半场以预训练大语言模型为标志，下半场要换的新赛场可能有三大方向：

一是边界赛道，继续探索大模型的能力边界，比如推理、世界模型、多模态学习、持续学习与自适应、新型架构与算法、个性化与定制化等。

二是优化赛道，转向追求实用性、优化和普惠，比如模型优化与压缩、小模型、可解释性与透明度、伦理与安全、开源与协作、工程化等。

三是场景赛道，重点是场景化的应用，比如AI+、Agent、具身等。