掌握这个提示词框架，让Deepseek发挥200%潜力

你好呀，我是贝拉，AIGC探索者，研究AI工具与AI提示词，把AI作为生产力和思考力资源，愿景是带领1万小白入门AI。

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'为什么我精心设计的 STAR 提示词在Deepseek上反而变差了？'

'我明明按照教程一步步写了详细的 Action 指令，结果Deepseek却给出了完全不符合预期的回答...'

'花了那么多时间学习提示词技巧，现在却发现可能都白学了吗？'

如果你最近尝试与新一代推理型 AI 模型（Deepseek）交流时遇到了类似困惑，你并不孤单。

随着 AI 技术的飞速发展，昨日的最佳实践可能已成为今天的绊脚石。那些我们习以为常的提示词框架，如广受欢迎的 STAR 框架，正在面临一个不得不承认的现实：它们可能已经不再适合新型推理 AI 的思维方式。

我们需要重新思考如何有效引导 AI 发挥其真正潜力。

本文将揭示传统框架 STAR 的局限性，并介绍一种更适合推理型 AI 的新型提示词框架，帮助你在这个 AI 快速迭代的时代保持领先。

作为提示词框架，STAR 是一种结构化 AI 提示的方法，它可以帮助您获得更精确、更有用的 AI 回答。

STAR 提示词框架代表：

• Situation（情境）：描述背景或上下文，让 AI 了解问题的环境和前提。

• Task（任务）：明确指出您希望 AI 完成什么具体任务或解决什么问题。

• Action（行动）：指定 AI 应该采取的具体步骤或方法来完成任务。

• Result（结果）：说明您期望获得的结果形式、格式或细节程度。

使用 STAR 框架来构建提示词可以让您的指令更加清晰，减少歧义，从而获得更符合您期望的 AI 回答。

例如，不只是问'如何做好项目管理？'，而是可以这样构建提示：

• 情境：我是一家初创公司的新任项目经理，管理一个 6 人团队开发移动应用

• 任务：我需要建立一个有效的项目管理系统

• 行动：请提供我应采取的具体步骤，包括工具选择、会议安排和进度跟踪方法

• 结果：我希望得到一个分阶段的实施计划，每个步骤不超过 50 字的简明描述

这样构建的提示会比简单的问题获得更有针对性和实用性的回答。

现在出现了 Deepseek 这种推理型 AI，区别于对话型 AI（指令型 AI，如 kimi、豆包），推理型 AI 不再需要指定 AI 应该采取什么具体步骤来完成任务，而是它会自动推理、自行思考怎样完成目标。

这个时候，在提示词中再用“Action”去约束推理型 AI 的发挥可能会适得其反。

随着 AI 技术的不断发展，我们的提示方法也需要相应演进。那提示词框架可以做怎样的调整呢？

针对推理型 AI，经过贝拉的测试，Deepseek 更适合使用修改版的提示词框架，例如：

• Situation（情境）：提供清晰的背景和上下文

• Task（任务）：明确目标或需要解决的问题

• Resources（资源）：可能需要考虑的相关信息或限制条件

• Outcome（期望结果）：说明期望的输出形式或质量标准

这种调整保留了情境和任务设定，让 AI 了解问题和目标，但不再限定具体行动步骤，而是提供可能有用的资源或约束条件，让推理型 AI 能够发挥其自主思考的优势。最后通过指定期望结果来确保输出满足需求。

这种方法承认了推理型 AI 的能力进步，给予它更多自主决策空间，同时仍然提供足够引导以确保结果符合预期。

以下是使用修改后框架（情境-任务-资源-期望结果）的一些实际提示词例子：

工作场景例子：

1、内容营销策略制定

 '我是一家 B2B 软件公司的营销经理，负责面向中小型企业 IT 决策者的营销工作。我需要制定下季度的内容营销策略，主要目标是提高品牌知名度和获取更多潜在客户。我们团队有三人，每月预算 5000 美元，已经建立了公司博客和社交媒体账号。请制定一份内容计划，包含适合的内容类型、发布频率、分发渠道以及如何衡量成效的指标。'

2、绩效评估改进

“作为一家 50 人创业公司的人力资源主管，我发现我们目前的绩效评估系统反馈不够充分。我想改进这个系统，让评估更客观、更有建设性，真正促进员工的成长。我们可以继续使用现有的 HR 软件，员工每季度可以花大约一小时在评估相关活动上。请帮我设计一个简洁有效的绩效评估框架，最好能包括实施步骤，以及可能遇到的挑战和应对方案。'

学习场景例子：

1、研究论文规划

 '我是一名心理学专业大三学生，需要完成一篇关于社交媒体如何影响青少年心理健康的研究论文。我想设计一个合理的研究方法并规划好写作进度。我有 8 周的时间来完成，可以使用学校的资料数据库，但没法进行大规模的原始数据收集。你能帮我概述研究设计和分阶段的写作计划吗？最好能推荐一些关键文献并说明为什么选择特定的研究方法。'

2、编程技能提升计划

“我目前是一名市场分析师，想在接下来的半年内学习数据科学技能来促进我的职业发展。我需要一个学习 Python 和数据分析的高效路径。我每周可以投入约 10 小时学习，已经掌握基本的 Excel 操作和统计知识，也愿意投资一些在线课程。你能为我制定一个分阶段的学习计划吗？希望包括推荐的学习资源、实践项目和如何评估我的学习进度。'

3、语言学习策略

 “我即将到西班牙交换一学期，但我的西班牙语还处于初级水平。我想在出发前的 3 个月内提高我的西班牙语会话能力到中级水平。我每天可以花 1-2 小时学习，有智能手机和电脑，也愿意参加线上语言交换活动。能帮我设计一个结合自学和互动练习的语言学习计划吗？我特别需要提高日常会话和学术环境中的沟通能力。”

好的提示词不是控制 AI 的枷锁，而是释放其潜力的钥匙。

在这个 AI 能力日益增强的时代，掌握提示词的艺术不再是可选项，而是必备技能。因为未来属于那些能够与推理型 AI 无缝协作的人，而精准的提示词正是开启这一未来的通行证。

记住：最强大的 AI 不需要你告诉它如何思考，它需要你告诉它为什么思考。

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