DeepSeek使用入门（手把手教写提示词），收藏这一篇就够了

1学就会的

AI教程

使用入门与提示技巧

DeepSeek

  01 DeepSeek 的产品形态

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  02 DeepSeek 功能详解

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  03 DeepSeek 的对话技巧

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  04 DeepSeek 的提示词技巧

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    产品形态  ▼  

DeepSeek 提供多种产品形态以满足不同用户需求，主要包括以下两种：

1. App 版本

• iOS 用户：通过苹果 App Store 搜索“DeepSeek”下载官方应用。

• 安卓用户：可在小米、华为、OPPO 等应用商店搜索并安装。

• 界面特性：操作简洁直观，支持历史对话管理、文件上传等功能（界面如图1所示）。

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DeepSeek App界面

图1

2. 网页版

• 访问方式：登录官方网站https://www. 即可使用（界面如图2所示）。

图2      DeepSeek 网页界面   🔼

• 功能权限：

  基础功能（如文本处理、简单对话）无需注册。

  高级功能（如联网搜索、多轮对话）需注册并登 录后使用。

  功能详解  ▼  

图3      DeepSeek 主界面功能区  🔼

DeepSeek 的主界面划分为多个功能区块（如图3所示），核心功能如下：

对话管理

1、展开/关闭对话列表：点击左上角按钮，可隐藏历史对话以保持界面简洁，或展开以追溯过往交流。

2、开启新对话：在与 DeepSeek交流的过程中，如果要另起话题，可以点击“新建对话”可切换话题，避免内容混杂。

3、聊天历史：聊天历史在界面左侧，鼠标指针移到相应标题上，右侧会出现三个点，点击这三个点，可以修改该对话的名称（相当于文件名），方便后续查找。如右图所示：

输入与交互

4、输入框：输入提示词后按回车或点击发送按钮，即可与 DeepSeek 对话。

5、深度思考（R1）：开启“深度思考（R1）”后，会生成更深入的答案，适合复杂问题探讨。

6、联网搜索：激活后，DeepSeek 可结合实时网络信息解答热点问题。（知识库内容只更新至2024年7月）

文件处理

7、上传附件：通过曲别针按钮上传本地文件（支持PDF、文档等），DeepSeek 可总结、转换或分析内容。

      适用场景：

• 总结年报核心要点。

• 提取合同条款并制表。

• 对比多份文档差异。

      注意事项：

• 超过50页的文档建议拆分处理。

• PDF 文件需确保文字可复制。

   对话技巧  ▼   

1

提问技巧：结构化与场景化

1

明确需求四要素

• 行业：限定领域（如电商、教育、医疗）。

• 场景：具体使用情境（如新品推广、论文写作）。

• 格式：指定输出形式（表格、思维导图、代码）。

• 限制：字数、成本、时间等约束条件。

示例对比：

错误提问：

“如何策划一个活动？”（缺乏具体信息）

正确提问：
“作为教育机构的市场人员，请为暑假'少儿编程训练营’设计一个线上推广方案，要求：
□ 包含3种低成本获客方式（如短视频、裂变海报）。
□ 用表格形式对比各方式的预算和预期效果。
□ 总预算控制在5000元以内。”

2

分步骤拆解复杂问题

适用场景：学术研究、项目管理、运营策划等需逐步推进的任务。

操作步骤：

阶段划分：将问题拆分为“开题→执行→优化”等阶段。

分步提问：每个阶段提出具体需求。

案例：学术论文辅助

阶段一：开题攻坚

提问1：
“我是环境工程硕士生，请推荐5个碳中和领域的研究方向，要求：
□ 结合政策热点（如欧盟碳关税）。
□ 需包含实验模拟而非实地调研。
□ 附3篇核心文献的检索关键词。”

阶段二：正文写作

提问2：
“将以下实验步骤改为学术被动语态：
'我们采集了10个土壤样本，用HPLC分析污染物浓度。’”

提问3：
“推荐3种适合展示碳排放趋势的可视化图表，并说明选用理由。”

阶段三：格式优化

提问4：
“检查我的论文是否符合APA格式要求，重点核查参考文献的DOI号和标题层级。”

3

多轮对话的连贯性设计

核心原则：基于上下文逐步深化，避免话题跳跃。

示例流程：

第一轮：

“请设计一个针对咖啡店的私域流量运营方案，包含会员体系和社群活动。”

第二轮：
“针对上述方案，列出可能面临的3大风险（如用户参与度低），并提供应对策略。”

第三轮：
“将策略中的'社群打卡活动’细化为具体执行步骤，包括时间节点和奖惩机制。”

2

五大黄金法则详解

法则	核心要点	应用示例
明确需求	避免模糊表述，提供具体约束条件	ד优化文案。” → ✔“将智能手环广告语改为吸引户外爱好者的版本，强调防水和续航。”
提供背景	补充行业、用户画像、数据来源等上下文信息	ד分析销售数据。” → ✔“这是一家奶茶店2023年Q1的销售数据，请分析周末 vs 工作日的客单价差异。”
指定格式	要求结构化输出（表格、代码、流程图等）	ד总结会议纪要。” → ✔“将会议讨论的5个重点按'问题-解决方案-负责人’制成表格。”
控制长度	限制字数或段落，提升信息密度	ד解释区块链。” → ✔“用100字向高中生解释区块链的核心原理，避免技术术语。”
及时纠正	动态调整生成方向，避免偏离目标	“请删除方案中的线上部分，仅保留线下活动设计。”

3

指令的进阶运用

续写：
当回答中断时，输入“继续”或“请补充后续内容”。

简化：
“将这段话翻译成口语化表达，适合向老年人解释。”

示例生成：
“展示一段Python代码，实现从Excel中读取数据并绘制折线图。”

步骤拆解：
“请分5步说明如何用Photoshop制作海报背景渐变效果。”

纠错检查：
“检查以下英文邮件中的语法错误，并调整语气为正式商务风格。”

   提示词技巧  ▼   

1

基础模板：

身份 + 背景 + 目标 + 限制条件

通过明确四大要素，精准引导生成方向。

示例对比：

基础提问：

“写一首关于月亮的诗。”

进阶提问：
“你是唐代诗人杜甫（身份），正值安史之乱流离途中（背景），请以五言律诗格式写一首感叹战乱中月夜的诗（目标），要求颔联、颈联对仗工整，押平水韵。（限制）”

生成结果：

《五律·乱中望月》
烽火连三月，家书抵万金。
孤城残照里，戍鼓断人音。
雁过寒云重，风凄故国心。
清辉犹自满，何处寄愁吟？

技巧说明：

• 身份：限定 AI 的角色（如诗人、专家）。

• 背景：提供场景或约束条件（如流放途中、学术论文）。

• 目标：明确核心任务（写诗、分析数据）。

• 限制：格式、字数、技术参数等。

2

进阶方法

1

角色锚定法

通过设定身份和场景，提升方案的适用性与专业性。

示例：

错误提问：
“如何设计时间管理方案？”

正确提问：
“作为 GTD 认证时间管理教练，请为跨时区会议的跨国团队设计每日 3 小时深度工作计划，需兼容异步沟通。”

2

反幻觉验证法

确保生成内容真实可靠，适用于数据分析、学术研究等场景。

操作步骤：

提供数据锚点：上传文件或指定数据来源。

要求验证逻辑：明确统计方法或参考文献。

限制主观推测：禁止无依据的结论。

示例：

“基于附件中的新能源汽车销量数据（CSV），按品牌对比2023年市场份额，使用卡方检验分析高端与平价品牌的销量差异显著性，并附参考文献（至少3篇）。”

3

模式嵌套法

结合多种方法论，生成系统化解决方案。

案例：

“结合艾森豪威尔矩阵（任务优先级）、番茄工作法（时间分配）和《搞定》的每周回顾机制，为远程办公者设计一日工作计划表，需包含任务分类、工具推荐及效率评估指标。”

4

增量修正协议

动态调整生成内容，适应需求变化。

示例：

初始需求：
“设计每周40小时的工作与学习计划。”

修正需求：
“新增3小时通勤时间，且必须保证7小时睡眠，请重新分配时间模块，并评估昼夜节律匹配度。”

5

四要素黄金模板

通过四要素结构化任务，提升生成质量：

要素	说明	示例
身份信息	校准 AI 的视角和专业性	“你是一位资深留学文书导师。”
任务蓝图	明确核心目标与关键步骤	“将客户访谈录音转化为会议纪要。”
质量坐标	设定评估标准与交付规格	“输出3个优化版本，每版差异超过20字。”
避坑指南	划定创作边界	“避免使用专业医学术语。”

3

 提示词类型与应用场景

类型	适用场景	示例	技巧
决策型	方案对比与选择	“对比自建仓库与第三方物流的5年总成本（使用ROI模型），推荐最优解并说明理由。”	指定分析模型（如ROI、净现值）。
分析型	数据解读与预测	“分析近三年新能源汽车销量趋势，用ARIMA模型预测2025年市占率并解释参数选择。”	上传数据文件，明确统计方法。
创造型	产品设计或内容创作	“设计一款独居老人安全设备，结合传感器和AI预警，提供三种技术路线方案。”	列明核心需求与创新点。
验证型	结论核查与实验复现	“验证论文结论'模型A优于B’，检查实验数据、对照组偏差，并重新计算p值。”	要求分步骤验证逻辑严谨性。
执行型	代码转换或操作指导	“将C语言代码转换为Python，保持时间复杂度，用NumPy优化数组操作，附测试案例。”	补充技术细节与边界条件。

4

优化技巧

1

小学生模式

简化复杂内容，适配低认知水平受众。

示例：

“我是一名小学生，请用比喻和故事解释什么是区块链。”

2

生成长度控制

通过字数、段落或案例数量约束内容密度。

示例：

“用200字解释量子计算，分4个段落，每段以'为什么’开头。”

3

动态修正指令

实时调整生成方向，避免偏离目标。

指令示例：

“删除线上部分，仅保留线下活动设计。”

“将技术术语替换为生活化类比。”

DeepSeek 的提示词技巧本质是“精准表达需求”与“结构化引导生成”的结合。通过身份锚定、数据验证、模式嵌套等策略，用户可将 AI 从“通用回答工具”升级为“专业协作伙伴”。无论是诗歌创作、商业分析还是学术研究，掌握这些技巧将助您最大化释放 DeepSeek 的潜能。