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到2025年底，99%的编码将实现AI自动化。这是OpenAI首席产品官Kevin Weil在最新采访中提出的预测。他认为今年将是人工智能在编程方面超越人类的关键一年，没有退路可言。他还分享了一个价值十亿美元的创业想法，并展望了AI重塑教育、全民皆可编写软件的美好愿景。
预计到2025年底，AI编码将实现99%的自动化。提升模型智能水平主要依靠扩大预训练规模和通过强化学习提高推理能力。Deep Research与其他AI工具的不同之处在于它能够输出有洞察力的观点，而不仅仅是提供笼统的信息。GPT-5将整合o系列和GPT系列模型，目前正处于紧张的研发阶段，不久后即将发布。未来每个孩子都可能拥有一位个性化的AI导师，这样的世界一定会更美好。OpenAI也在布局机器人技术，认为AGI的下一个突破点是机器人技术和现实世界的应用。
三年前，如果有人说未来编程会被AI自动化，几乎没有人会相信。当时GPT-2连基本程序都搞不定。到了GPT-3时代，AI可以写一些简单的代码，但仍然非常有限。随着GPT-4的出现，AI逐渐成为程序员的日常助手。如今，AI编程能力强到令人惊叹，在算法编程竞赛和实际应用中表现出色。Kevin Weil认为，按照目前的发展速度，2027年才实现99%自动化编码的时间点可能会提前。
在编程中，推理能力尤为重要。无论是填字游戏、数独还是编程，AI都需要具备分解问题、提出假设并验证的能力。o1-preview已经能媲美世界排名前百万的竞赛程序员，全球大约有3000-4000万程序员，这意味着o1-preview已达到前2-3%的人类水平。等到o1正式版发布时，在竞赛编程方面将达到世界TOP 1000工程师的水平。新一代模型的表现更加出色，Kevin Weil认为今年至少在竞赛编程领域，AI就能实现超越。
AI在软件开发领域的超越比在棋类游戏上的胜利更为重要，因为通过软件可以创造任何想要的东西。AI编程将成为技术领域中进展最快的之一，不仅OpenAI，Anthropic和谷歌都在全力以赴。当人人都能开发软件时，世界将彻底改变，并且朝着更好的方向发展。
现阶段，Kevin每天还需要处理许多琐事，如填表和重复性代码。AI的出现正是为了解放这些“机械打字工作”，让程序员专注于真正需要创造力的问题。对于大多数人类创作来说，人们依然会重视其中的努力和付出。例如，Sora虽然不能一键生成电影，但通过精心设计的提示词，可以在短时间内产出多种转场效果。这并不意味着动动手指就能创作出精品，优秀作品仍需巨大的心血。借助AI可以让更多人参与创作，并使作品达到更高的水准。
从技术发展的角度来看，AI是最新的一层抽象，帮助我们实现更快的发展。尽管依赖AI编程可能会减少对底层机制的理解，但换来的是开发速度的提升。这项技术不再局限于少数专家，而是让任何人都能参与编程。专业素养和经验仍然至关重要，AI不会让所有人完全平等。关键在于判断哪些问题最紧迫以及如何解决这些问题。当更多人都有能力解决问题时，整个社会的发展也会加速。
AI模型的潜力在于其学习能力，未来会有大量创业机会在于利用私有数据。现在模型主要是用互联网和公开数据训练的，但最有价值的数据往往是非公开的。善用这些数据可以使AI模型变得更强大，已经在法律等行业显现出来。
科技界的领袖们已经发出警报，AI正在威胁软件开发者的工作岗位。Anthropic CEO Dario Amodei预测未来3-6个月内，AI将编写90%的所有代码，12个月后几乎包揽全部代码。尽管如此，Amodei认为最终AI将迫使我们重新思考人力资本的价值。Meta CEO扎克伯格也预测2025年软件工程AI将具备中级工程师的能力。谷歌CEO透露已有超过25%的新代码由AI生成。然而，并非所有科技大佬都认同这一激进预测，IBM CEO Arvind Krishna认为AI编写代码的比例更可能在20-30%左右。
无论具体比例如何，AI正在以不可阻挡之势重塑软件开发的未来。面对这场变革，程序员们需要重新审视自己的定位，选择是被AI淘汰还是与AI共舞。
责任编辑：卢其龙 CN070
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来自： singer0852 > 《电脑手机软件》
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