 "当你在朋友圈晒出旅行照时，可能正在泄露： ①精确到街道的位置 ②当时的天气状况 ③建筑的名字和建造年份... 而这些秘密正在被OpenAI最新发布的「读图AI」破解——它甚至能通过一张雪景照，反向推算出你的拍摄时间和地点！" OpenAI最近又搞了个大动作，发布了两款新的推理模型——o3和o4-mini。这可不是普通的更新，它们有了“Thinking with images”图像思考能力，能把图像整合到思维链里去推理，相当聪明，甚至有人用过后直呼“天才”。 先来说说这俩新模型和以前那些模型有啥不一样。以前的模型，比如GPT系列，虽然也很厉害，但主要还是在文字处理上表现出色。而这次的o3和o4-mini，那可是OpenAI迄今为止最强大的推理模型，它们在编程、数学、科学、视觉感知等多个维度的基准测试中都刷新了记录。o3是旗舰级别的推理模型，在各种复杂任务中都表现出色，而o4-mini则是在成本效益和推理速度上做了优化，性价比超高。而且，它们还能调用ChatGPT里的各种工具，像网络搜索、Python编程、图像分析、文件解释和图像生成这些都不在话下。这图像推理能力可不是吹的，它在生活中能干不少事儿。比如你拍了一张照片，不管是风景照还是其他什么照，只要上传给o3，它就能通过观察图片里的细节，像屋脊上的现代天窗、岸边的铁链护栏、屋檐下的“隐藏式线条灯”等，判断出这是不是景区或特色小镇。要是照片里有招牌，它还能通过搜索找到具体位置。有人测试过，一张照片里有“lestay仓乾居”的招牌，o3就能找到这是杭州未来科技城梦想小镇的核心位置，南临余杭塘河。要是照片里有积雪，它还能结合日期和天气查询，验证拍摄地点的天气情况。还有更厉害的，一张没有文字信息的照片，只有植物、风车和山脉，o3也能通过判断这是高海拔的高原草场，再结合植物种类和风车等特征，确定这是贵州的乌蒙大草原。甚至你父母老照片里的建筑，它都能根据建筑建成时间，推测出照片的大致拍摄时间。这要是放在以前，我们可能都得靠自己去查资料，现在AI就能帮我们搞定，妥妥的AI侦探。在医疗领域，这俩新模型的潜力更是不得了。它们可以解析X光片、病理切片，结合患者的病史生成诊断建议。有测试显示，o3对早期肺癌筛查的准确率比放射科医生还高12%。这意味着，医生们在诊断疾病时有了AI助手，就能够更准确地发现疾病，提高治疗的成功率。想想看，这可是能拯救生命的技术啊。 医学教授们也对o3赞不绝口。有医学专家表示，在向o3提出一些颇具挑战的临床或医学问题时，o3能给出像顶级专科医生的回答。这说明，o3在医疗领域的应用，不仅仅是简单的图像识别，它还能理解和处理复杂的医学问题，为医生提供有价值的参考。看到OpenAI的这些新进展，我们国内的模型也在努力追赶。百度、阿里云等都在加速布局同类技术。目前，大家都在等DeepSeek即将推出的新一代模型R2，据说最快今年5月就能用上。最近DeepSeek和清华团队发了一篇重要论文，介绍了两个关键技术：SPCT和MetaRewardModel。这些新技术能显著提升大模型的推理能力，很可能是R2模型的核心技术基础。不过，我们也得注意，随着AI技术的发展，我们的个人信息保护可能会面临新的挑战。比如，你随意发在朋友圈的一张照片，就可能泄漏你的位置等信息。  你敢在评论区发一张照片，让网友猜猜AI能扒出多少信息吗？ |
|
|
