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大家好，我除了每天给大家分享企业转型和管理实践外，还有一个身份标签，那就是一位有着10年以上跑龄、参加过70余场全球多个城市马拉松比赛的业余跑者。跑步是我和自己对话、思考问题、平衡工作与生活的一种方式，也让我在很多场景中，学会了“慢下来”去洞察复杂的本质。 上个周末，我刚刚参加了2025年上海半程马拉松，冲线后的第一件事不是补水吃能量棒，而是被身边跑友们七嘴八舌地“安利”了另一场比赛：在北京亦庄举行的首届全球人形机器人半程马拉松。一场将科技圈与跑圈彻底融合的先锋赛事。 据说，一位叫“天工Ultra”的人形机器人，在工程师陪跑辅助下，用时2小时40分42秒，完成了21.0975公里的赛程，成为全球首位正式完赛的“机器人跑者”。虽然这个成绩在人类跑圈恐怕算不上优异，甚至可以说“慢得感人”，但这并不妨碍它成为技术史上的一个标志性瞬间。而其他多款机器人，则在赛事过程中相继摔倒、偏航、停滞、掉头，甚至直接“趴窝”，由组委会的安全团队“收容”离场。 表面上，这是一场“人形机器人的表演秀”，但在我眼里，它却是一次对AI产业与对人类未来的深刻“预演”。这不仅是一场比赛，而是一面镜子，它照出了当前AI的真实进度，也照见了产业协作的力量，以及科技演进所需要的“耐心哲学”。 接下来，我和大家分享这场“人机马拉松”背后，我所看到的三个AI真相。 01 AI确实很“强大” 但在现实世界中还很脆弱 过去这几年，在短视频平台、科技发布会、技术演示视频里，我们早已看到了各种炫技式的AI能力展示：机器人精准搬运货物、飞檐走壁、拳脚生风、演讲侃侃而谈，甚至还能“演奏钢琴”、“作诗写文”等等。 但这场马拉松，把AI从“理想滤镜”拉回到了“尘土现实”。现实世界并不是算法预设好的理想环境，而是无穷变化的动态系统。在这样一个完全开放、不可预测、持续消耗的场景里——AI显得无比“笨拙”。 这次比赛中，有机器人刚出发数十米就因惯性控制失败摔倒，有机器人在赛道转弯时失衡导致头部脱落，有的干脆系统宕机直接停摆。甚至有AI方面的专家赛后指出：这些机器人还无法感知地面微小的高低差异，也无法做出快速修正，失去了人类最基本的“动态平衡能力”。 但这恰恰是一种真实的技术写实主义。在AI发展的众多方向中，“具身智能”（Embodied AI）被认为是未来走向真实场景的关键。而这场马拉松，其意义就在于“摔倒也要出发”：不完美，不代表不前行。 我们总说AI强大，但今天的“强”，更像是“封闭系统内的强”，是设定好参数的模拟强大。而要在开放世界中发挥作用，AI不仅要聪明，还得学会面对不确定、适应混乱、接受挫败。 也正因如此，这场“慢如蜗牛”的马拉松，反而更具启发性。它逼着我们去思考：真正现实意义的AI，不是台上“炫技”的机器人，而是那些在现实里跌跌撞撞、却依旧坚持迈步的笨重身影。 02 AI不是某家公司单打独斗的成果 而是产业协同的结晶 “天工Ultra”不是某家明星公司的产品，也不是一位天才工程师闭门造车的结果，而是整个产业链共创协同的缩影。其核心部件、算法逻辑、感知系统、结构动力、平台协调，几乎没有一个部分是孤立完成的。 视觉识别系统由小米提供，具备极强的目标识别与环境感知能力；关节控制源自优必选，融合了伺服精度与动态稳定算法；整机框架则由京城机电设计制造，考虑了运动结构的轻量化与耐久性；与此同时，亦庄本地的300余家机器人相关企业，围绕着AI芯片、操作系统、电池、语义交互、云端控制等模块，形成了一个技术协作共同体。 可以说，“天工Ultra”不是一个品牌，而是一座“技术共建塔”。这让我不由联想到跑步训练：一场马拉松成绩的背后，也是系统性工程——营养搭配、心率控制、配速策略、恢复机制、肌肉训练、装备匹配等等。没有任何一个因素能单独决定终局，而是多个变量的协同与微调，构成了持续进步的可能。 AI产业亦如此。 以往我们容易被“某公司突破了某项技术”所吸引，但真正让AI走向规模化应用的，并不是某个“单点爆破”的技术节点，而是产业体系是否成熟、是否具备“从实验室走到量产线”的通路能力。 今天的AI机器人，是北京亦庄机器人产业生态集中爆发的结果；而明天，当上海张江、深圳南山、合肥高新、成都天府等人工智能聚集区相继爆发时，我们看到的将不仅是单机作战，而是整个中国“智能制造”的系统跃迁。 03 AI的未来仍很远 但这不妨碍我们从现在就出发 许多人在看完这场马拉松后都会问：“就这速度、这表现，何时才能真的用起来？” 但其实，要真正理解AI的发展，反而会觉得这场比赛更真实，因为这样的“起点”，恰恰是最重要的一步。 就像我十年前第一次走上马拉松赛道，装备倒是不错（能力不够装备凑），但却是带着错误的节奏、毫无补给的策略、前快后慢的跑法以及32公里处开始撞墙的郁闷，最后5公里几乎是走下来的。那时候的我，哪里谈得上成绩？但也正是那一次看似笨拙但却无比真实的经验，让我开始重构对“跑步”这件事的理解。 今天的人形机器人亦是如此。它们动作慢、控制不稳、能耗巨大、反应迟钝、情绪不可控……但只要有技术持续迭代，有产业持续推进，有社会给予耐心与宽容，它们终将跨过“人机协作”的门槛，真正走进生活场景：无论是外卖配送、养老陪护、教育引导，甚至灾难救援、极端环境的探索等等。 我们已经不止一次低估技术的长期潜力。30年前，谁能想到今天我们每人手上都有一部超越NASA登月指挥中心计算能力的智能手机；20年前，谁会相信AI能用“自然语言”陪人对话、生成音乐、视频？就像赫瓦利在《智人之上》那本书写到的那样：人来的未来，从不按我们以为的“线性速度”演进，它是“指数曲线”。 这场人形机器人马拉松也告诉我们：不是AI做得多好，而是我们是否足够有信心——在一地鸡毛的现实中，依然愿意给“未来”一点起跑空间。 作为一位跑了十年马拉松的普通业余跑者，我知道：终点的意义，不是成绩，而是“你有没有持续前行的勇气”。 人类如此，人形机器人亦如此。它们今天或许很慢、很笨、很不完美，但它们迈出的每一步，都在重新定义我们对“未来社会”的理解。 请相信，只要方向对了，持续进化就是必然结果。 （全文完）  |
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