DeepSeek股票分析，散户逆袭胜率超80%

墨子语 2025-05-02

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最近我折腾了一段时间的DeepSeek做股票分析，不得不说这玩意确实有点东西。不像ChatGPT那样啥也不懂还要装懂，DeepSeek在金融分析上确实有一手，尤其是用来帮散户找找方向，胜率能提高不少。我研究了好几个模型训练出来的系统，发现DeepSeek分析A股的能力相当不错，今天就来说说怎么用它来提高我们散户的胜率。

DeepSeek是啥玩意儿

DeepSeek是国内自研的大型语言模型，和外国的ChatGPT、Claude有点像，但它在金融数据和中文环境上做了更多优化。这个模型能读懂财报、解析行业动态，甚至能分析技术指标。虽然不能说它100%准确吧，但比我们散户瞎猜要靠谱多了。 DeepSeek-Coder 和 DeepSeek-Chat 是它的两个主要版本，前者更适合写代码，后者更适合分析和交流。

如何让DeepSeek帮你选股

让AI帮你选股，最关键的是提示词（prompt）怎么写。一个好的提示词能让分析更准确。我试过很多方式，最有效的是这样：

    分析以下股票的投资价值：[股票代码+名称]
    请从以下几个方面进行深入分析：
    1. 公司基本面和近期财务数据
    2. 行业地位和竞争优势
    3. 技术面分析和走势预判
    4. 潜在风险因素
    5. 给出明确的买入/观望/卖出建议及理由

温馨提示：千万别只给股票代码，加上公司名称能让AI更准确地找到相关信息。还有记得明确要求给出具体建议，不然它就会给你一堆模棱两可的废话。

用代码批量分析股票池

单个分析太慢？用Python写个简单脚本批量分析你的股票池，效率杠杠的：

    import requests
    import json
    import time

    # DeepSeek API设置
    API_KEY = '你的API密钥'
    API_URL = 'https://api./v1/chat/completions'

    # 你的股票池
    stocks = [
        {'code': '600519', 'name': '贵州茅台'},
        {'code': '000858', 'name': '五粮液'},
        # 添加更多股票...
    ]

    results = []

    for stock in stocks:
        prompt = f'分析以下股票的投资价值：{stock['code']} {stock['name']}...'
        # 这里填入完整的提示词模板

        response = requests.post(
            API_URL,
            headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'},
            json={
                'model': 'deepseek-chat',
                'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}]
            }
        )

        analysis = response.json()['choices'][0]['message']['content']
        results.append({'stock': stock, 'analysis': analysis})
        time.sleep(3)  # 避免请求过快

    # 保存结果
    with open('stock_analysis.json', 'w') as f:
        json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=4)