![]() 为会建立个人问题数据库 毫无疑问,AI正在彻底颠覆人类的思维模式,提问将成为人类思考的新模式。 依靠强大的算法和海量的数据,AI其实比人类更善于思考。它不仅能够在一分钟内生成各种问题答案,而且能够从多维度、多层次、系统化地思考问题。过去我们需要经过大量思考才能获得的答案,今天只需要向AI提问就可以了。 这意味着,传统的思维模式已经无法适应现在的时代,我们正在走向提问模式:通过向AI提问,从而做出正确的决策。提问将成为一切思考的核心,决定着最后的成败。与过去的思考不同,现在你的思考取决于你提问的质量。AI工具瞬间能生成海量的答案,你想获得什么样的解决方案,关键在于你如何提问。 高效提问决定着思考质量,是AI时代生存的一项重要法则。然而,很多人仅仅把它当作一项能力来培养,我认为是远远不够的。我们应该构建自己的一套问题体系,来充分发挥AI的威力,提升个人的决策质量。其中,建立个人问题数据库就是问题体系中的重要一部分。 ![]() 什么是个人问题数据库 对于个人问题数据库,或许很多人非常陌生。事实上,它经常出现在大家的视野之内,只是大家对它没有过多的关心。比如:人生必须要追问自己的50个问题、发现自己优势的30个问题、每天自问的13条问题,都是个人问题数据库。(已经加入成长部的朋友,可以在成长部的清单资源查询我们已经收集了的问题) 当然,上面列举的问题清单只是个人问题数据库的基本形式之一,是为了告诉大家个人问题数据库早已存在。 那么,什么是个人问题数据库呢? 显然,我们首先要否定的就是数据仓库。很多人一谈到数据库,就认为只要把数据填满就可以了。关于这点,我已经在《数据库思维:人工智能时代普通人崛起的数据化战略思维(思维篇)》中明确做出了说明,大家可以自行查阅。同时,我也在这篇文章中对个人数据库重新作出了定义:
结合上面的定义,我认为: 个人问题数据库是个人为解决问题而构建的思维空间。它是由一系列的问题要素及其相互关系组成的思维模型,是个人重要的提问资本。 建立个人问题数据库的目的是为了解决问题,需要从自身出发,堆积数据没有丝毫的意义。另外,个人问题数据库是结构化的思维模型,对问题进行了明确的定义和思考。最后,个人问题数据库也是一个人重要的提问资本,任何好的问题不是凭空想象的,而是在个人问题数据库长期积累的结果。 ![]() 如何构建个人问题数据库 建设个人问题数据库,首先需要掌握数据库思维,把自己的问题数据化、模块化,实现问题之间的相互链接。关于理论学习,大家依然可以参考《数据库思维:人工智能时代普通人崛起的数据化战略思维(思维篇)》这篇文章,不再赘述。 个人问题数据库的建设形式是多样化的,大家可以根据自己的偏好选择。在这里列举三种形式: 电子表格 通过表格的形式,把问题进行要素拆分。不仅方便管理,而且能够进行量化分析。 思维导图 通过思维导图,把问题进行拆分和关联。它不仅能够将问题可视化,而且还能让我们清楚知道不同问题之间的关系。 空间形式 建立空间,针对某一主题,对问题持续地思考,形成一个问题网络。 在日常生活中,大家可以根据自己的场景进行自由选择。比如,在工作协作时,利用飞书的电子表格可以实现问题的收集和管理;在个人知识管理时,建立空间,针对某一主题,持续学习,逐步解决每一个知识难点。 ![]() 总结 AI时代是一个问题主导的时代,谁提的问题多、谁提的问题好将能把握住时代的潮流,而个人问题数据库就是为问题而准备的宝藏。 本篇文章为开篇,如何大家有需要,后续再分享一些文章。 |
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