《2025年人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径报告》由中国电子信息产业发展研究院发布，聚焦人工智能赋能新型工业化的重要议题，探讨了新型工业化的内涵、人工智能带来的范式变革、应用现状、发展路径及未来趋势。
1. 新型工业化的时代内涵：新型工业化以新发展理念为引领，将高质量发展贯穿始终，注重统筹发展和安全，顺应高端化、智能化、绿色化的发展潮流，是实现中国式现代化的关键任务，旨在为强国建设和民族复兴构筑强大物质技术基础。
2. 人工智能推动工业范式变革：在技术创新方面，人工智能打破虚拟与现实的边界，促使设计、仿真等在数字空间完成，减少物理试验成本，推动技术创新从经验试错向数据驱动转变，如Google的GNoME模型助力新材料研发 。生产制造上，突破时间和空间限制，实现时间无阈化和空间无界化，支持多工厂联动、区域产能互补和远程运维，像长安汽车的全球研发布局提升了研发效率 。组织管理层面，打通供给与需求的隔阂，从传统供给导向转为新型供需协同模式，以上汽C2B大规模个性化智能定制为典型，以用户需求驱动制造体系升级 。
3. 人工智能技术应用契机：人工智能成本和门槛不断降低，为大规模应用推广创造条件。如文心一言、通义千问等大模型降价，开源社区和MaaS平台发展，推动众多企业接入，加速人工智能在各行业的应用 。
4. 人工智能赋能新型工业化的实践：在制造业升级中，实现个性化定制、智能化生产和预测性维护，提升生产效率和产品质量，如万事利丝绸和中天钢铁的应用案例 。多技术融合创新催生新业态，人形机器人市场化落地加速，自动驾驶推动出行变革，智慧低空运输助力低空经济发展 。软硬件产品智能化迭代升级，AI终端产品和高端装备智能化发展，AI Agent展现出通用能力 。
5. 发展路径与保障措施：夯实人工智能赋能底座，包括提升算力、发展算法模型和加强数据供给。推动算力基础设施发展，研究底层算法，构建行业数据资源库 。横向赋能行业，实现制造业全流程智能化，分阶段聚焦不同业务环节，推进研发设计、生产制造等智能化。同时，促进人形机器人和自动驾驶等领域的融合创新突破 。纵向赋能产品，推动高端装备、消费终端和软件的智能化升级。通过央地联动完善政策保障体系，包括安全监管、产业政策支持和国际合作 。加强支撑保障体系建设，涵盖人才引育、公共服务平台建设、开源体系完善和标准评测机制建立 。
6. 技术范式从判别式向“生成式 + 判别式”演进，在工业核心环节的应用将更加深入，对提升生产效率和质量的作用愈发显著 。应用覆盖主体从大型企业向中小企业拓展，随着技术成本降低，更多中小企业将融入人工智能，推动产业整体智能化发展 。
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